摘要：
学习的两个分支：基于符号主义的专家系统（使用规则），基于连接主义的概率统计的系统（如机器学习，深度学习） 使用哪种系统主要看数据量，没有数据或者数据量很少的时候使用专家系统，有大量数据的时候使用机器学习或者深度学习 专家系统=推理引擎+知识 专家系统的流程： 任务：搭建金融知识图谱 1、金融领域或者 阅读全文
摘要：
1、准确率：预测正确的样本总样本 2、精确率和召回率 CorrectNot correct Selected TP FP Not selected FN TN ——来源于贪心科技NLP班讲解 阅读全文
摘要：
简介 分词是NLP的基本功能之一，现在发展比较成熟了，目前比较热门的分词工具有jieba，snownlp，pkuseg等等。分词工具的使用是比较简单的，具体查询相应的github项目即可，上面有比较好的示例。本文我们主要讲解一下分词的相关算法：前向最大匹配，后向最大匹配，语言模型，维特比算法等。现分 阅读全文
摘要：
一、文本表示 文本表示：one-hot(单词)，boolean representation(句子),count-based representation（句子） 词典：[我，要，去，北京，上海，南京] One-hot：向量空间只有一个维度是1，其余都是0（缺点：高维度高稀疏） w1=我：[1,0, 阅读全文