2020年4月21日
[ML]gbdt
摘要： 集成学习 集成学习分为bagging和boosting两类，典型的bagging有随机森林等，典型的boosting有gbdt和adaboost等(xgboost和lightGBM都是基于gbdt的高效实现，在我的另外两篇博文中都有介绍)。 bagging与boosting的区别如下所述： 共同点： 阅读全文
posted @ 2020-04-21 14:35 justDoIT& 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑