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2020年4月20日
[NLP]embedding——one-hot,word2vec,fasttext,Glove,sentence embedding
摘要: 独热编码 即one-hot编码,nlp中,假设我们有一个词典,包含所有需要的词语,共V个,如果想将文字符号转换成向量表示,one-hot就是一种当前词是1其他词是0的表示方法,其维度是V*1维。举例如下:假设我们祥表示“鼠标”这个词,该词在词典中处于第一个位置,则“鼠标”的one-hot编码为:[1
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posted @ 2020-04-20 17:53 justDoIT&
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