2020年3月28日
[数据挖掘]特征工程
摘要： 本文来自《零基础入门数据挖掘》笔记。 特征工程 常见的特征工程包括： 总结 1、特征工程的主要目的是将数据转换为能更好地表示潜在问题的特征，从而提高机器学习的性能。比如，异常值处理为了去除噪声，填补缺失值可以加入先验知识等。 2、特征构造属于特征工程的一部分，目的是为了增强数据的表达。 3、如果特征 阅读全文
posted @ 2020-03-28 00:47 justDoIT& 阅读(576) 评论(0) 推荐(0) 编辑