摘要：1、ERNIE 1.0 , XLNET, RoBERTa, ALBERT 分别基于 BERT 做了哪些改进？ 答：1）ERNIE 1.0的改进：①通过实体和短语mask能够学习语法和句法信息的语言模型②在很多中文自然语言处理任务上达到SOTA训练数据集：中文维基百科、百度百科、百度贴吧、百度新闻可以 阅读全文

摘要：在做主题聚类时，主要经过以下几个步骤： 1、数据清洗：因为我是基于新浪微博来做主题的，所以需要先清洗掉数据中的各种表情符号（emoji等），以及多余的符号，清洗后再去重，会发现数据量少很多。 2、分词：这里我使用的是jieba分词，并使用了专用的词典(user_dict.txt)，同时网上下载了st 阅读全文

摘要：在对pip进行升级时， python install --upgrade named pip 出现了No module named 'pip'操作，使用下述代码解决问题： python -m ensurepip 阅读全文

摘要：mongo基本操作： https://www.jb51.net/article/48217.htm 阅读全文