文章分类 - Hive
摘要：第9章 企业级调优 9.1 Fetch抓取 Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。 在hive-de
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摘要：8.1 Hadoop源码编译支持Snappy压缩 8.1.1 资源准备 1．CentOS联网 配置CentOS能连接外网。Linux虚拟机ping www.baidu.com 是畅通的 注意：采用root角色编译，减少文件夹权限出现问题 2．jar包准备(hadoop源码、JDK8 、maven、p
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摘要：第7章 7.1 系统内置函数 查看系统自带函数：show functions; 显示自带函数用法：desc function upper; 详细显示自带函数的用法：desc function extended upper; 个别见第6章 数值函数：count()、sum()、min()、max()、
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摘要：第6章 数据查询 语法： [WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive 0.13.0) SELECT [ALL | DISTINCT] select_e
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摘要：第5章 DML数据操作 5.1 数据导入 5.1.1 向表中装载数据（Load） 1、语法：load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] into table student [partition (part_n
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摘要：第4章 DDL数据定义 4.1 创建数据库(create) create database hive_db; （HDFS上地址：user/hive/warehouse/hive.db下） create database if not exists hive_db;（防止数据库已存在） create
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摘要：第3章 Hive数据类型 3.1 基本数据类型 3.2 集合数据类型 例如：Json类型数据，Hive无法直接处理。需要在Hive建立对应表，并导入数据。 注：MAP,STRUCT,ARRAY的元素关系都可以用同一个字符表示：“_” 分析： 1、基于json数据结构，在hive创建对应表，导入数据。
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摘要：第2章 Hive安装 2.1 Hive安装地址 1、Hive安装地址：http://hive.apache.org/ 2、文档查案地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 3、下载地址：http://arch
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摘要：Hadoop：Spark、Hive、Kafka（MQ消息队列/大数据、Java） 大数据解决的问题：海量数据的传输、存储、查询问题 Hive只是一个协调HDFS和Yarn的客户端，不属于大数据框架，但它是分布式的。 第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive：由Facbook开源用于
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