摘要: 想做一个简单的分组折线图,并添加误差棒,类似下面这样的: 用ggplot似乎很简单就能实现: ,重点在于计算误差棒。 还是看示例数据吧: Type是转录和蛋白两个组学,Region是某个组织的不同区域。想作如上图的样子,即不同区域在两个组学的折线图分布。 计算误差需要安装Rmisc包中的summar 阅读全文
posted @ 2019-09-01 21:56 生物信息与育种 阅读(9944) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: dplyr的优点很明显,数据框操作简洁,如 等于 。然而优点也是缺点,因为它的的参数不是透明的,这意味着你不能用一个看似等价的对象代替一个在别处定义的值。 自然想到编写类似下面的函数: my_summarise % group_by(group_var) % % summarise(a = mean 阅读全文
posted @ 2019-09-01 21:55 生物信息与育种 阅读(829) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于这两个函数,官方是这么定义的: substitute returns the parse tree for the (unevaluated) expression expr, substituting any variables bound in env. quote simply retur 阅读全文
posted @ 2019-09-01 21:54 生物信息与育种 阅读(1010) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tidyverse系列的R包虽然解放了大家的双手,但同时也束缚了我们重新编写函数的能力。在这一套语法中,要实现作为函数参数的字符串和变量之间的相互转换困难重重,但只要掌握了其中原理后,也就能够游刃有余地处理了。 首先要理解基础R中几个重要又易忽略的函数。 eval 简言之就是: 对表达式对象的求值 阅读全文
posted @ 2019-09-01 21:53 生物信息与育种 阅读(587) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一般我们使用pheatmap通过Rstudio交互得到的图片在plots的Export导出即可,如何保存对象到文件呢?这个需求在自动化流程中很常见,作者似乎也没说明。 生成示例数据: 看下数据亚子: 实现方法 接下来实现方法,分为两步: 1.保存对象 library(pheatmap) xx Ref 阅读全文
posted @ 2019-08-15 23:35 生物信息与育种 阅读(5179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 字符串操作的函数(如contains),很多都包含ignore.case参数,默认是T,即不分大小写,稍不注意就会掉坑里,最好的习惯是下意识地加入这个参数。 举个例子: 我要选择An的列,就用下面这个 可以看到把转录本ID也选进去了,不检查的话后续就会出错了。所以下意识地用ignore.case参数 阅读全文
posted @ 2019-08-15 23:29 生物信息与育种 阅读(1472) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sort grep sed awk cut paste join split 阅读全文
posted @ 2019-08-15 23:28 生物信息与育种 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一不小心投了巨多任务,或者投递的资源不合理时,想批量杀掉这些任务。 kill的方法就不说了,我这里用qdel的方法。 用了这么一条命令: qstat |sed '1,2d' |awk -F' ' '{print $1}' |sed ':x;N;s/\n/ /;b x'|cat 再用qdel删除即可。 阅读全文
posted @ 2019-08-15 23:28 生物信息与育种 阅读(8509) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个需求真的太常见了!注意问题强调的几个关键词:一是快速,二是大量,三是差异明显。在生成大量元素比较图时要明显区分不同样本,比如宏基因组中的物种分析: 方法一:自定义 自定义颜色:优点是选择差异明显的颜色,缺点是费时费力,不知选多少种,眼睛都要挑花。 R的颜色板很多网站都可以查,随意搜一个贴上:ht 阅读全文
posted @ 2019-08-15 23:27 生物信息与育种 阅读(4542) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模块 模块是一组Python代码的集合,一个.py文件就称之为一个模块(Module),按目录来组织模块称为包(Package)。优点:提高了代码的可维护性;避免函数名和变量名冲突。 创建模块时不能和Python自带的模块名称冲突(检查模块是否存在用import abc),否则将无法导入系统自带的模 阅读全文
posted @ 2019-07-23 22:55 生物信息与育种 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑