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摘要: 入门课程 伯明翰大学: Metabolomics: Understanding Metabolism in the 21st Century 数据处理 阿拉巴马大学伯明翰分校5年(2013-2018)workshop: Metabolomics Workshop 阅读全文
posted @ 2020-12-30 11:56 生物信息与育种 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.实验及质控 ####(1)项目流程 代谢组学分析的特点: 流程长; 样品量大,项目周期长; 个体差异大; 设备不稳定性; 样品复杂,基质效应显著。 所以,质量控制是代谢组学研究基础。 项目流程 样本制备——质谱仪分析——数据预处理——定量及统计分析——定性分析——生信及后续分析 (2)非靶代谢质 阅读全文
posted @ 2020-12-30 11:54 生物信息与育种 阅读(2113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目的 和转录组或蛋白组的分析原理类似,目的是: 将大量的差异代谢物降维到少量的显著富集的代谢通路,方便解释科学问题; 从通路水平上可以更好解释表型背后的生物学原理/过程。 富集分析方法 富集分析的本质:某个代谢通路在不同的状态下(如疾病与健康)是否发生了显著变化? ORA富集 回答的问题:一个代谢物 阅读全文
posted @ 2020-12-30 11:52 生物信息与育种 阅读(1107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概念 生物标志物,即传说中的biomarker,是一类可测量的,用来表征疾病状态的物质,通常用于表征: 疾病的状态(是否为某种疾病/某种亚型); 药物敏感性,用于用药指导; 生理状态监测。 类型 预后指标 预测疾病的预后效果(独立于治疗),如AB1-42可用于诊断老年痴呆预后。 预测型标志物 预测疾 阅读全文
posted @ 2020-12-30 11:51 生物信息与育种 阅读(1565) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 非靶向代谢组实验设计 1.代谢物提取,一般要求每组至少10个样; 2.在所有提取好的样本中取等量混合作为QC; 3.QC样本与实验样本穿插上机,开始十个QC,结尾三个QC,中间每十个样本穿插一个QC样本 。 得到质谱谱图数据经软件处理后得到峰表。 峰表格式一般为:每行为一个m/z,每列为一个样本 数 阅读全文
posted @ 2020-12-30 11:49 生物信息与育种 阅读(3574) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代谢物的鉴定流程 蛋白组比基因组和转录组落后一档次,代谢组学比蛋白组又落后一档次,仅化合物的鉴定就让人头疼。 流程如下: 化合物精确质量数 数据库检索 一级鉴定(筛选分子量相同的离子)。解决质量数问题。 一级鉴定(通过同位素分布比对,筛选分子量和元素组成相同的离子)。解决同位素问题。 二级鉴定。通过 阅读全文
posted @ 2020-12-30 11:48 生物信息与育种 阅读(1610) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本概念 代谢物:所有分子量小于1500Da的小分子物质,包括糖类、核苷、有机酸、酮类化合物、多肽、氨基酸、有机胺类、醛类化合物、脂质、萜类、类固醇、生物碱、小分子药物等等。 代谢组:一个细胞、组织、器官中所有代谢物的集合。 代谢组学:利用高通量的技术来鉴定和定量一个细胞、组织或器官中所有小分子或代 阅读全文
posted @ 2020-12-30 11:46 生物信息与育种 阅读(1668) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2020年10月张志武老师联合多家单位的大佬撰写的植物GS育种的最新进展,目前还只是预印版(改到第二版)。这篇综述涉及到GS在植物领域应用的最新进展,长达48页。不同于其他的综述描写空洞宽泛,这一篇特别对模型方法进行了介绍,正好解决了我的需求。缺点就是可能重点说明了他们自己开发的算法,其他模型算法介 阅读全文
posted @ 2020-12-29 23:18 生物信息与育种 阅读(2769) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 R包sommer内置了C++,运算速度还是比较快的,功能也很丰富,可求解各种复杂模型。语法相比于lme4包也要好懂一些。 建议查看文档:vignette("v1.sommer.quick.start") 混合线性模型关键在于协方差结构的建立,有以下几类: 复合对称(Compound Symme 阅读全文
posted @ 2020-12-29 16:10 生物信息与育种 阅读(2934) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Wox是快速搜索小工具,内置了everything(需要先安装),但比everything好用。不止是搜文件,网页、系统等都可以快速搜索,还可以自定义。 下载安装 地址:https://github.com/Wox-launcher/Wox/releases 插件地址:http://www.wox. 阅读全文
posted @ 2020-12-24 21:14 生物信息与育种 阅读(867) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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