生物信息与育种

摘要： 在机器学习中，模型评估和最终建模的过程通常遵循以下步骤： 数据划分： 首先，将数据集划分为训练集（Training Set）、验证集（Validation Set）和测试集（Test Set）。 训练集用于训练模型。 验证集用于模型选择和超参数调整。 测试集用于最终评估模型的性能，且在整个建模过程中 阅读全文