12 2024 档案

摘要:在机器学习中,模型评估和最终建模的过程通常遵循以下步骤: 数据划分: 首先,将数据集划分为训练集(Training Set)、验证集(Validation Set)和测试集(Test Set)。 训练集用于训练模型。 验证集用于模型选择和超参数调整。 测试集用于最终评估模型的性能,且在整个建模过程中 阅读全文
posted @ 2024-12-05 17:58 生物信息与育种 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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