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生物信息与育种
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2020年12月17日
Admixture的监督分群(Supervised analysis)
摘要: 说明 Admixture通过EM算法一般用于指定亚群分类;或者在不知材料群体结构背景下,通过迭代交叉验证获得error值,取最小error对应的K值为推荐亚群数目。如果我们预先已知群体的类型(百分百确信),那么可以考虑监督分类方法,设置标签,提高分群的准确性。 Admixture目前是1.3.0,文
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posted @ 2020-12-17 12:35 生物信息与育种
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