会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
生物信息与育种
生信、AI、大数据与育种相关,微信公众号:生物信息与育种
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2020年9月8日
【机器学习与R语言】9- 支持向量机
摘要: 1.理解支持向量机(SVM) 1)SVM特点 支持向量机和神经网络都是“黑箱模型”的代表:潜在的模型基于复杂的数学系统,而且结果难以解释。 SVM的目标是创建一个平面边界(“超平面”),使得任何一边的数据划分都是均匀的。结合了kNN和线性回归。 几乎适用于所有的学习任务,包括分类和数值预测。 2)用
阅读全文
posted @ 2020-09-08 22:55 生物信息与育种
阅读(1451)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告