2020年9月3日
【机器学习与R语言】7-回归树和模型树
摘要： 1.理解回归树和模型树 决策树用于数值预测： 回归树：基于到达叶节点的案例的平均值做出预测，没有使用线性回归的方法。 模型树：在每个叶节点，根据到达该节点的案例建立多元线性回归模型。因此叶节点数目越多，一颗模型树越大，比同等回归树更难理解，但模型可能更精确。 将回归加入到决策树： 分类决策树中，一致 阅读全文
posted @ 2020-09-03 22:52 生物信息与育种 阅读(2909) 评论(0) 推荐(0) 编辑