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生物信息与育种
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2020年9月3日
【机器学习与R语言】7-回归树和模型树
摘要: 1.理解回归树和模型树 决策树用于数值预测: 回归树:基于到达叶节点的案例的平均值做出预测,没有使用线性回归的方法。 模型树:在每个叶节点,根据到达该节点的案例建立多元线性回归模型。因此叶节点数目越多,一颗模型树越大,比同等回归树更难理解,但模型可能更精确。 将回归加入到决策树: 分类决策树中,一致
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posted @ 2020-09-03 22:52 生物信息与育种
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