摘要：
1.理解回归 确定一个唯一的因变量（需预测的值）和一个或多个数值型的自变量（预测变量）之间的关系。 回归分析对数据间复杂关系建立模型，用来估计一种处理方法对结果影响和推断未来。也可用于假设检验。 线性回归：直线回归模型 简单线性回归：单一自变量 多元回归：多变量 也可对分类变量做回归： 逻辑回归：对 阅读全文
摘要：
1.分类规则原理 if-else逻辑：前件由特征值的特定组合构成，在满足规则的条件下，后件描述用来指定的分类值。 决策树必须从上至下应用，而规则是单独存在的事实。通常比决策树更简洁、直接和理解。 规则学习应用于以名义特征为主，或全部是名义特征的问题。 “独立而治之”：与决策树的**“分而治之”**不 阅读全文