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生物信息与育种
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2020年8月30日
【机器学习与R语言】2-懒惰学习K近邻(kNN)
摘要: 1.理解使用KNN进行分类 KNN特点 近邻分类器:一种懒惰学习器,即把未标记的案例归类为与它们最相似的带有标记的案例所在的类。当一个概念很难定义,但你看到它时知道它是什么,就适合用KNN分类。 KNN优点:简单有效;数据分布无要求;训练快 KNN缺点:不产生模型(发现特征间关系能力有限);分类慢;
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posted @ 2020-08-30 20:36 生物信息与育种
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