2020年8月30日
【机器学习与R语言】2-懒惰学习K近邻（kNN）
摘要： 1.理解使用KNN进行分类 KNN特点 近邻分类器：一种懒惰学习器，即把未标记的案例归类为与它们最相似的带有标记的案例所在的类。当一个概念很难定义，但你看到它时知道它是什么，就适合用KNN分类。 KNN优点：简单有效；数据分布无要求；训练快 KNN缺点：不产生模型（发现特征间关系能力有限）；分类慢； 阅读全文
posted @ 2020-08-30 20:36 生物信息与育种 阅读(1747) 评论(0) 推荐(1) 编辑