摘要: 1.基本概念 机器学习:发明算法将数据转化为智能行为 数据挖掘 VS 机器学习:前者侧重寻找有价值的信息,后者侧重执行已知的任务。后者是前者的先期准备 过程:数据——>抽象化——>一般化。或者:收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律 抽象化: 训练:用一个特定模型来拟合数据集的过程 用方程来拟 阅读全文
posted @ 2020-08-29 15:49 生物信息与育种 阅读(1765) 评论(0) 推荐(2) 编辑