09 2019 档案

摘要:vennDiagram包中的主函数绘图时,好像不直接支持PDF格式文件: dat = list(a = group_out[[1]][,1],b = group_out[[2]][,1]) names(dat) Ref: "https://stackoverflow.com/questions/14 阅读全文
posted @ 2019-09-29 21:11 生物信息与育种 阅读(2627) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:需求 系统自带的python2版本太低,且没有想要的模块,非root用户无法安装。有些模块是python2写的,无法用python3,所以自己下载一个高版本的python2,可以自由下载模块。 实现 1.安装python2.7.15 最新的2.7.16可能不稳定,下了个2018年的修复版本。 可以把 阅读全文
posted @ 2019-09-29 21:10 生物信息与育种 阅读(809) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:说明 软件是宏组学物种研究常用软件,一般大家用在线版本即可。但要搭建在 集群环境中有点烦,记录一下折腾过程。 安装 这个软件是 写的,因此假设我已经安装好了较高版本的 以及 等工具,在此基础上来安装 。 下载地址: "https://bitbucket.org/nsegata/lefse/src/d 阅读全文
posted @ 2019-09-29 21:09 生物信息与育种 阅读(1882) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一个很简单的命令,使用频率非常高,但一没注意就会失策。 我将别人盘下的 目录软连接到自己盘中,想要删除时: 结果: 试了多次也删除不了,最后发现原因: 会把原来 下的内容删除,我因为没有权限,自然删除不了原内容。 正确地写法不应该加斜杠,即 ,这样就只删除软链接,而不删除实际数据。 Ref: "ht 阅读全文
posted @ 2019-09-18 18:08 生物信息与育种 阅读(1498) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近测试某流程时,跑的过程报错了,于是检查脚本修改后重新测试。脚本是改过来了,但在 中运行某步时碰到了如题报错! $ mv MP_genus_network_files/ tax_network mv: cannot move tax_network/MP_genus_network_files': 阅读全文
posted @ 2019-09-03 23:10 生物信息与育种 阅读(11024) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:图例太多时,会挤压正图,显得正图展示区域很小,这时有必要缩小图例。 减小ggplot图例 library(ggplot2) p 阅读全文
posted @ 2019-09-03 17:50 生物信息与育种 阅读(16983) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:爬取豆瓣相册 library(RCurl) library(XML) myHttpheader 阅读全文
posted @ 2019-09-02 23:08 生物信息与育种 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:以为对 很熟了,谁知又掉坑里了。 我有个3万多行的数据集,包括样品表达量和注释信息。大概长这样: 本来3万多行,可是读进来的时候变成了1万多行,而且read.delim和read.table减少的行数还不一样。我用Excel打开,再另存为txt格式读入后,数据行数变回正常的3万多。 MP 阅读全文
posted @ 2019-09-02 13:23 生物信息与育种 阅读(3458) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近我用cbind函数整合数据后,再用filter过滤数据,碰到了一个大坑。 以两组独立样本t检验筛选差异蛋白为例进行说明吧。 pro2 % filter(log2_FC =0.58,Pvalue% filter(log2_FC 阅读全文
posted @ 2019-09-01 21:57 生物信息与育种 阅读(992) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:想做一个简单的分组折线图,并添加误差棒,类似下面这样的: 用ggplot似乎很简单就能实现: ,重点在于计算误差棒。 还是看示例数据吧: Type是转录和蛋白两个组学,Region是某个组织的不同区域。想作如上图的样子,即不同区域在两个组学的折线图分布。 计算误差需要安装Rmisc包中的summar 阅读全文
posted @ 2019-09-01 21:56 生物信息与育种 阅读(10015) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:dplyr的优点很明显,数据框操作简洁,如 等于 。然而优点也是缺点,因为它的的参数不是透明的,这意味着你不能用一个看似等价的对象代替一个在别处定义的值。 自然想到编写类似下面的函数: my_summarise % group_by(group_var) % % summarise(a = mean 阅读全文
posted @ 2019-09-01 21:55 生物信息与育种 阅读(834) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:关于这两个函数,官方是这么定义的: substitute returns the parse tree for the (unevaluated) expression expr, substituting any variables bound in env. quote simply retur 阅读全文
posted @ 2019-09-01 21:54 生物信息与育种 阅读(1018) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tidyverse系列的R包虽然解放了大家的双手,但同时也束缚了我们重新编写函数的能力。在这一套语法中,要实现作为函数参数的字符串和变量之间的相互转换困难重重,但只要掌握了其中原理后,也就能够游刃有余地处理了。 首先要理解基础R中几个重要又易忽略的函数。 eval 简言之就是: 对表达式对象的求值 阅读全文
posted @ 2019-09-01 21:53 生物信息与育种 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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