05 2019 档案
摘要：前言 一般我们挑出一堆感兴趣的基因想临时看看它们的功能，需要做个富集分析。虽然公司买了最新版的数据库，如KEGG，但在集群跑下来嫌麻烦。这时网页在线或者本地化工具派上用场了。 DAVID "DAVID地址" 以前我会首选DAVID，原因是方便简单。有人说它数据库更新慢，不准确（据说被science点
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摘要：R数据科学（R for Data Science） Part 3：编程 转换——可视化——模型 第13章 使用magrittr进行管道操作 第14章 函数 一段代码复制粘贴超过2次，就应该考虑写一个函数 创建一个函数名称 列出函数输入，即参数 将已经编好的代码放在函数体中 简单输入测试 rescal
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摘要：R数据科学（R for Data Science） Part 2：数据处理 导入—— 整理—— 转换 第7章 使用tibble实现简单数据框 第8章 使用readr进行数据导入 第10章 使用stringr处理字符串 第11章 使用forcats处理因子
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摘要：R数据科学（R for Data Science） Part 1：探索 by: PJX for 查漏补缺 exercise: https://jrnold.github.io/r4ds exercise solutions 前言 第1章 使用ggplot2进行数据可视化 第2章 工作流：基础 补充:
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