【报告笔记】提高全基因组选择精度的策略和应用研究

这个报告来自扬州大学徐辰武老师，比较系统地总结了他们在GS应用于作物（主要是水稻）方面的研究，值得一看。
1.png

2.png

3.png

4.png

5.png

6.png
动物育种一般只考虑加性效应，而在植物育种中，除了加性效应，往往还需考虑显性和上位性效应，尤其是对杂交种预测。
7.png

8.png

9.png

11.png

12.png

13.png

14.png

15.png

16.png

17.png

18.png

19.png

20.png

21.png

22.png

23.png

24.png

25.png

26.png
MV-ADV：其他性状对目标性状有影响，作为协变量处理。
27.png

28.png

29.png

30.png

31.png
以上是测试群体有表型的情况下的多性状预测，当测试群体没表型的情况用选择指数。
32.png
T7_9表示辅助性状遗传力为0.7，决定系数为0.9，其他类同。
33.png

34.png

35.png

36.png

37.png

38.png

39.png

40.png

41.png

42.png

43.png
G: genome; T: transcriptome; M: Metobolism; P: Proteome，以及各个组学的组合
44.png

45.png

46.png

47.png

48.png

49.png

50.png

51.png

52.png

53.png

54.png

55.png

56.png

57.png

58.png

59.png

60.png

61.png

62.png

63.png

64.png

65.png

66.png

67.png

68.png

69.png

70.png

71.png

报告回顾：
https://wx.vzan.com/live/tvchat-215259777?jumpitd=1&fr=&sharetstamp=1652446109813&shauid=R7LDSUF2AcVCp0ZJZgKSRg**

posted @ 2022-05-15 23:07  生物信息与育种  阅读(239)  评论(1)  编辑  收藏  举报