【6】肿瘤胚系突变遗传分析及数据库使用
遗传性肿瘤简介
- 遗传性肿瘤综合征:由于遗传性原因导致的染色体和基因异常,造成系统性肿瘤患病几率大大增加
- germline variant:存在所有细胞中
- somatic mutation:仅存在肿瘤细胞中
- 多数遗传性肿瘤为常染色体显性遗传(AD遗传):父母的致病突变有50%概率遗传给后代,外显不全(携带不一定表现),遗传易感性(好患某种遗传病倾向)
- 家族聚集性:家族中多位相同或不同肿瘤患者(同类致病基因导致)
- 早发:45岁之前
- 多原发:双侧肿瘤 / 多个原发灶同一病人 / 同时多种肿瘤
- 罕见肿瘤
- 肿瘤是一种基因病,它不是突然发生的(缓慢的过程),只是突然被发现的。所以及时早筛
检测和分析流程
- 位点检测 VS 目标区域捕获
- 遗传性肿瘤基因检测
- 产品示例
- 肿瘤基因检测流程
遗传解读介于信息与遗传咨询之间(转化为通俗易懂语言)
如何生成一份报告
- 遗传肿瘤分析整体流程
①人群数据检索
②突变类型判断
③常用数据库检索
常用数据库: - NCBI——ClinVar(单个位点详细信息),Gene,Pubmed
- OMIM:在线人类孟德尔遗传信息,包含了支持基因与疾病关系和疾病机理的代表性基因变异
- BIC:也比较权威,需要账号
- HGMD:免费和商用版
- ARUP:mutation database
- LOVD:突变位点查询
- UMD数据库
④文献检索
力求找到所有文献
SNV文献检索:
CNV文献检索:
- HGMD中查找对应CNV变异,查阅链接文献
- 谷歌检索:基因+外显子 Del(或DUP)
文献溯源(找到附件的原文):
- 文件名/sheet/表格标题中的特征信息:附件自带命名或去掉S1/T1等字样后检索
- 附件内容中的特征信息
- 网址中的特征信息:如附件域名,或多个附件的部分域名查询(如去掉附件中的mmc),或用附件网址
- 利用官网
- 附件属性中的特征信息:如附件的作者,日期等
⑤软件预测
- 氨基酸变化预测网站:推荐HGVS(人类基因组变异协会)命名变异,使用命名工具mutalyzer对基因变异的HGVS命名进行检验
- 功能预测:SIFT,PolyPhen2,Mutation Taster
- 结构域查询:uniprot
- Varsome
- InterVar
⑥汇总证据,确定变异分级
⑦确定为点,报出逻辑
⑧报告撰写
实例
- 并不是所有的同义突变都是良性突变
- 并不是所有的烈性突变都是有害突变
- 疾病不对应
肿瘤基因组临床应用专题:
【1】 肿瘤医学研究前言进展
【2】肿瘤基因检测相关技术原理
【3】肿瘤基因组数据分析方法概述
【4】肿瘤转录组测序分析流程及相关软件
【5】肿瘤DNA甲基化数据分析原理及流程
【6】肿瘤胚系突变遗传分析及数据库使用
【7】基于NGS检测体系变异解读和数据库介绍
【8】肿瘤临床遗传咨询及案例分析
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