Mathematical-Analysis-I-4
4.1 导数与微分
4.1.1 导数概念的引入(略)
4.1.2 导数的定义
也就是说,导数最初的定义是对于一个点而言的。在这个点上可不可导
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如果我们将一个点 \(x_0\) 变成所有点 \(x\) ,那么导数就变成了导函数
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如果我们将 \(x - x_0\) 换成 \(\Delta x\) 那么这个式子就变成了:
注意:对于任意固定的 \(x\) 都求一次 \(\Delta x\) 极限,得到的是当前 \(x\) 的导数值
相关例题
求常数函数 \(f(x) = C\) 在点 \(x_0 \in (-\infty,+\infty)\) 的导数
解: 显然 \(f(x)\) 在 \((-\infty,+\infty)\) 上有定义。
\(f(x)\) 在 \(x_0\) 处的导数 \(f'(x_0) = \mathop{lim}\limits_{\Delta x \to 0} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x} = \mathop{lim}\limits_{\Delta x \to 0} \frac{C - C}{\Delta x} = 0\)
设函数 \(f(x)\) 在 \((a,b)\) 上有定义,且在点 \(x_0 \in (a,b)\) 处可导,并假设序列 \(\{ x_n \}\) 和 \(\{ y_n \}\) 满足
\[a < x_n < x_0 < y_n < b, \qquad n = 1, 2, \cdots, \]
且有
证明:
***证:*** ==技巧:== 将 $\Large\frac{ f(y_n) - f(x_n) }{y_n - x_n}$ 转化为 $\Large\frac{ \left(f(y_n) - f(x_0)\right) - \left(f(x_n) - f(x_0)\right) }{y_n - x_n}$ 进一步转化为
4.1.3 单侧可导
(类似单侧连续,单侧极限)右邻域上右可导 \(f'_{+}(x_0)\) ,左邻域上左可导 $ f'_{-}(x_0)$ 。
(类似连续,极限)左右可导且相等 \(\Longleftrightarrow\) 该点处才可导
4.2 导数的运算
4.2.1 导数的四则运算
初等函数求导公式
1. \((\sin x)' = \cos x\) 2. \((\cos x)' = -\sin x\) 3. \((x^\alpha)' = \alpha x^{\alpha - 1}(\alpha != 0)\) 4. \((C)' = 0\) 5. \((a^x)' = a^x\ln a \,(a > 0)\) 6. \((\log_ax)' = \frac{1}{x\ln a}\)
4.2.2 复合函数求导
由外向内求导。
4.2.3 反函数求导
1. 相关定义
导数
若 \(f(x)\) 在 \(U(x_0,\delta_0)\) 处有定义,且满足
\[\mathop{lim}\limits_{x\to\infty} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} \]则称 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处可导,\(f'(x_0)\) 为 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处的导数