摘要： 由迈克•巴洛所写的实时大数据分析论：新兴设计白皮书覆盖到了大数据分析学主题以及实时大数据分析学（RTBDA）与传统分析学的区别是怎样的。迈克描述了实时大数据分析学框架的5个阶段：数据提取、模型开发、验证部署、实时评分与模型刷新。他也谈论了大卫•史密斯所提出的RTBDA技术堆的四层：数据分析论集成决策InfoQ在与迈克的交流中说到了有关实时大数据分析论当前的状态以及其在大数据空间像决策科学这类的新兴趋势。InfoQ：您能定义究竟什么是大数据并解释它是如何工作的吗？Mike：实时大数据代表科技与技能的汇聚。过去需要数月、数日或数小时的分析过程现已缩短至数分、数秒、甚至不到一秒。2年以前，许多数据分 阅读全文