Python NumPy（十）搜索数组

搜索数组

您可以在数组中搜索某个值，并返回匹配的索引。

要搜索数组，请使用where()方法。

查找值为 4 的索引：
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 4])
x = np.where(arr == 4)

上面的示例将返回一个元组：(array([3, 5, 6],)

这意味着值 4 出现在索引 3、5 和 6 处。

例子

查找值是偶数的索引：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
x = np.where(arr%2 == 0)

搜索排序

有一个方法调用searchsorted()，它在数组中执行二进制搜索，并返回将插入指定值的索引以保持搜索顺序。

假设该searchsorted()方法用于已排序的数组。

例子

查找应插入值 7 的索引：

import numpy as np

arr = np.array([6, 7, 8, 9])

x = np.searchsorted(arr, 7)

print(x)

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示例说明：应在索引 1 上插入数字 7 以保持排序顺序。

该方法从左侧开始搜索并返回数字 7 不再大于下一个值的第一个索引。

从右侧搜索

默认情况下返回最左边的索引，但我们可以side='right'改为返回最右边的索引。

例子

找到应该插入值 7 的索引，从右边开始：

import numpy as np

arr = np.array([6, 7, 8, 9])

x = np.searchsorted(arr, 7, side='right')

print(x)

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示例说明：应在索引 2 上插入数字 7 以保持排序顺序。

该方法从右侧开始搜索并返回数字 7 不再小于下一个值的第一个索引。

多个值

要搜索多个值，请使用具有指定值的数组。

例子

查找应插入值 2、4 和 6 的索引：

import numpy as np

arr = np.array([1, 3, 5, 7])

x = np.searchsorted(arr, [2, 4, 6])

print(x)

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返回值是一个数组：[1 2 3]包含三个索引，其中 2、4、6 将插入原始数组以保持顺序。

转载于：

https://www.w3schools.com/python/numpy/numpy_array_search.asp