Python NumPy（五）数组复制与视图

复制和查看的区别

数组的副本和视图的主要区别在于，副本是一个新数组，而视图只是原始数组的视图。

副本拥有数据，对副本所做的任何更改都不会影响原始数组，对原始数组所做的任何更改都不会影响副本。

视图不拥有数据，对视图所做的任何更改都会影响原始数组，对原始数组所做的任何更改都会影响视图。

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复制：

例子

制作一个副本，更改原始数组，并显示两个数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.copy()
arr[0] = 42

print(arr)
prin

View：

例子

创建一个视图，更改原始数组，并显示两个数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.view()
arr[0] = 42

print(arr)
print(x)

自己试试 »

视图应该受到对原始数组所做更改的影响。

在视图中进行更改：

例子

创建一个视图，更改视图，并显示两个数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.view()
x[0] = 31

print(arr)
print(x)

自己试试 »

原始数组应该受到对视图所做的更改的影响。

https://www.w3schools.com/python/numpy/numpy_copy_vs_view.asp