05 2022 档案
摘要:#随机抽样:dataset是数据集;nrow是行,对应数据集样本个数。即随机抽样数据集的20%样本。 #设置随机种子数 set.seed(1) data_test<-sample(1:nrow(dataset),floor(.2*nrow(dataset))) #等距抽样:从1开始每个5个样本进行一
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摘要:问题描述:字符串前面加f 例子: k=1 print(f'string{k}') [Out] string1 作用:格式化 { }内的内容,{ }外的字符串常规输出,如要输出符号{ },则需双层 {{ }} 将输出内容包括起来。
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摘要:去除含有nan值的行或列 1.获取索引,使用np.where() np.isnan()等获取包含特定内容的索引号 #获取a矩阵中含有nan的行列号索引nan_index=np.where(np.isnan(a)==True) 2.去除重复索引,获取索引唯一值。 #去除重复的行索引,得到行号索引唯一值
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摘要:#建立一个测试数组a a=np.array([[1,2,np.nan],[4,np.nan,6],[2,8,9]]) #查询特定值 np.where(a==2) #查询nan值 np.where(np.isnan(a)==True)
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