摘要：
#随机抽样：dataset是数据集；nrow是行，对应数据集样本个数。即随机抽样数据集的20%样本。 #设置随机种子数 set.seed(1) data_test<-sample(1:nrow(dataset),floor(.2*nrow(dataset))) #等距抽样：从1开始每个5个样本进行一 阅读全文
摘要：
问题描述：字符串前面加f 例子： k=1 print(f'string{k}') [Out] string1 作用：格式化 { }内的内容，{ }外的字符串常规输出，如要输出符号{ }，则需双层 {{ }} 将输出内容包括起来。 阅读全文
摘要：
去除含有nan值的行或列 1.获取索引，使用np.where() np.isnan()等获取包含特定内容的索引号 #获取a矩阵中含有nan的行列号索引nan_index=np.where(np.isnan(a)==True) 2.去除重复索引，获取索引唯一值。 #去除重复的行索引，得到行号索引唯一值 阅读全文
摘要：
#建立一个测试数组a a=np.array([[1,2,np.nan],[4,np.nan,6],[2,8,9]]) #查询特定值 np.where(a==2) #查询nan值 np.where(np.isnan(a)==True) 阅读全文
摘要：
//设置要下载的范围 var roi_China=ee.Geometry.Rectangle(73,3,135,52); Map.centerObject(roi_China, 4); Map.addLayer(roi_China, {}, 'China'); //获取矢量数据集，使用filter来 阅读全文
摘要：
//设置要下载影像的区域，生成roi var roi_China=ee.Geometry.Rectangle(73,3,135,52); //将生成的下载区域roi在地图上显示 Map.centerObject(roi_China, 4); Map.addLayer(roi_China, {}, ' 阅读全文
摘要：
1）GetTransform()返回6个参数，分别为： (左上角x坐标[0]， 水平分辨率[1]，旋转参数[2]， 左上角y坐标[3]，旋转参数[4]，竖直分辨率[5]) 遥感影像如果没有发生旋转，即上北下南，则旋转参数[2]与旋转参数[4]均为0 返回的参数对应的是影像当前坐标系下的坐标值，比如W 阅读全文
摘要：
不同矩阵a,b对应位置元素运算 1）合并矩阵：merge=np.array([a,b]) 1）求平均np.mean(merge,axis=0) 2）求标准差np.std(merge,axis=0) 3）求差值，直接a-b 4）求分数，直接a/b 关于axis运算方向的问题，在看了网上的一些解析与实验 阅读全文
