pbc的成长之路

摘要： pytorch实现线性回归 导入相关python包 import torch import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from torch import nn %matplotlib inline 阅读全文

摘要： 题意 给一棵$n$个点的树，每条边的边权为$1$。从$0$号点开始走，问走$k$步，最多能都多少个不重复的点（包括$0$号点） 数据范围 \(2 \leq n \leq 1000\) \(1 \leq k \leq 3000\) 思路 贪心。可以先考虑最长链，只有最长链走的尽可能长，才会使得结果最优 阅读全文

摘要： 函数式API简介 导入相关库以及数据加载 相关库导入： import tensorflow as tf from tensorflow import keras import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 数据加载： fashion_mnis 阅读全文

摘要： 题意 给定$n$个点，$m$条边。每个点到$0$，\(1\)，$2$号点都有最短路dist0，dist1，dist2。对于一个点$A$，若存在点$B$，$B$的dist0，dist1，dist2都小于等于$A$，并且至少有一个距离要严格小于点$A$的，那么称点$A$为没用的点。不是没用的点，则为有用 阅读全文

摘要： 逻辑回归实现 相关库引用 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 加载数据 data = pd.read_csv 阅读全文

摘要： 线性回归实现 相关库引用 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 加载数据 data = pd.read_csv 阅读全文

摘要： 题意 在二维平面上，有$n$个点，找到距离这$n$个点距离之和最小的点。 数据范围 \(1 \leq n \leq 100\) \(0 \leq x_i, y_i \leq 10000\) 思路 模拟退火模板。这道题很容易证明是连续函数，因此可以使用模拟退火。 代码 #include <iostre 阅读全文