摘要：
产生背景 随着网络深度的增加，会出现网络退化的现象。 网络退化现象形象化解释是在训练集上的loss不增反降。 这说明，浅层网络的训练效果要好于深层网络 一个想法就是，如果将浅层网络的特征传到深层网络，那么深层网络的训练效果不会比浅层网络差 举个例子，就是假设总共有50层，20层的训练结果就比50层的 阅读全文
摘要：
构建路径集和标签集 取出所有路径 import glob all_imgs_path = glob.glob(r"E:\datasets2\29-42\29-42\dataset2\dataset2\*.jpg") 获得所有标签 species = ['cloudy', 'rain', 'shine 阅读全文