随笔分类 - 啃书-图网络-《图深度学习》
《图深度学习》马耀、汤继良
摘要:简介 图嵌入(Graph Embedding)的目的是将给定图中的每个节点映射到一个低维的向量表示。这种向量表示通常被称为节点嵌入(Node Embedding),它保留了原图中节点的一些关键信息。图中的节点可以从两个域观察:一是原图域,其中节点通过边彼此连接;二是嵌入域,其中每个节点被表示为连续的
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摘要:一些说明 本系列是对马耀、汤继良老师《图深度学习》的一个学习记录和整理。由于作者录制了本书的配套视频,且视频讲解顺序与书有细微差别,因此本系列编排顺序与视频一致,但是内容同时参考书籍以及视频。 由于本系列是对《图神经网络》的学习记录和总结,因此只记录关键知识、直观理解以及必要的数学推导,一些严谨的数
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