随笔分类 -  啃书-图网络-《图深度学习》

《图深度学习》马耀、汤继良
摘要:简介 图嵌入(Graph Embedding)的目的是将给定图中的每个节点映射到一个低维的向量表示。这种向量表示通常被称为节点嵌入(Node Embedding),它保留了原图中节点的一些关键信息。图中的节点可以从两个域观察:一是原图域,其中节点通过边彼此连接;二是嵌入域,其中每个节点被表示为连续的 阅读全文
posted @ 2022-04-03 21:07 pbc的成长之路 阅读(411) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:简介 本章将主要介绍以下内容: 图的表示 图的性质 复杂图 图上的计算任务 图的表示 图的定义:一个图可以被表示为G=V,E,其中V=v1,,vN是大小为N=|V|的节点集合,E=e1,,eM是大小为M的边的集合。 阅读全文
posted @ 2022-04-02 21:55 pbc的成长之路 阅读(495) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一些说明 本系列是对马耀、汤继良老师《图深度学习》的一个学习记录和整理。由于作者录制了本书的配套视频,且视频讲解顺序与书有细微差别,因此本系列编排顺序与视频一致,但是内容同时参考书籍以及视频。 由于本系列是对《图神经网络》的学习记录和总结,因此只记录关键知识、直观理解以及必要的数学推导,一些严谨的数 阅读全文
posted @ 2022-04-01 20:58 pbc的成长之路 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示