Windows Python 访问达梦数据库（操作示例）

Windows Python 访问达梦数据库（操作示例）

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一、前提条件

本篇博客以访问本地达梦数据库（DM8）为基础进行演示。（前提：本地已经安装了 DM8 数据库，并配置了相应的 Python 访问环境！）

关于 Windows 安装达梦数据库，请参考博客：Windows 安装 达梦数据库

关于 Docker 安装达梦数据库，请参考博客：Docker 安装 达梦数据库

关于 JDBC 方式操作达梦数据库，请参考博客：JDBC 方式操作 达梦数据库

关于 MyBatis Plus 操作达梦数据库，请参考博客：MyBatis Plus 操作 达梦数据库

关于 Spring 操作达梦数据库，请参考博客：Spring 操作 达梦数据库

关于 SpringBoot MyBatis Plus 整合达梦数据库，请参考博客：SpringBoot MyBatis Plus 整合 达梦数据库

关于 Python 访问达梦数据库的环境配置，请参考博客：Windows Python 访问达梦数据库（环境配置）

 

本篇博客使用 PyCharm（推荐使用） 作为开发工具！ 

 

 

二、达梦数据库操作示例

1、连接数据库

dm_conn.py 代码如下：

#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
import dmPython

try:
    conn = dmPython.connect(user='SYSDBA', password='SYSDBA', server='localhost', port=5236)
    cursor = conn.cursor()
    print('python: conn success!')
    conn.close()
except (dmPython.Error, Exception) as err:
    print(err)

 

运行效果如下：

 

2、操作数据库（增、删、改、查）

dm_operate.py 代码如下：

#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
import dmPython

try:
    conn = dmPython.connect(user='SYSDBA', password='SYSDBA', server='localhost', port=5236)
    cursor = conn.cursor()
    try:
        # 清空表，初始化测试环境
        cursor.execute('delete from PRODUCTION.PRODUCT_CATEGORY')
    except (dmPython.Error, Exception) as err:
        print(err)

    try:
        # 插入数据
        cursor.execute("insert into PRODUCTION.PRODUCT_CATEGORY(NAME) values('Java'), ('Python'), ('Go'), ('C')")
        print('python: insert success!')
        # 删除数据
        cursor.execute("delete from PRODUCTION.PRODUCT_CATEGORY where name='Go'")
        print('python: delete success!')

        # 更新数据
        cursor.execute('update PRODUCTION.PRODUCT_CATEGORY set name = \'C++\' where name=\'C\'')
        print('python: update success!')

        # 查询数据
        cursor.execute("select name from PRODUCTION.PRODUCT_CATEGORY")
        res = cursor.fetchall()
        for tmp in res:
            for c1 in tmp:
                print(c1)

        print('python: select success!')
    except (dmPython.Error, Exception) as err:
        print(err)

    conn.close()
except (dmPython.Error, Exception) as err:
    print(err)

 

运行效果如下：

 

本地达梦数据表中的效果如下：

 

3、数据绑定

dm_bind.py 代码如下：

#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
import dmPython

try:
    conn = dmPython.connect(user='SYSDBA', password='SYSDBA', server='localhost', port=5236)
    cursor = conn.cursor()
    try:
        # 清空表，初始化测试环境
        cursor.execute('delete from PRODUCTION.PRODUCT_CATEGORY')
    except (dmPython.Error, Exception) as err:
        print(err)

    try:
        # 插入数据
        values = '物理'
        cursor.execute("insert into PRODUCTION.PRODUCT_CATEGORY(name) values(?)", values)
        print('python: insert success!')

        # 查询数据
        cursor.execute("select name from PRODUCTION.PRODUCT_CATEGORY")
        res = cursor.fetchall()
        for tmp in res:
            for c1 in tmp:
                print(c1)

        print('python: select success!')
    except (dmPython.Error, Exception) as err:
        print(err)

    conn.close()
except (dmPython.Error, Exception) as err:
    print(err)

 

运行效果如下：

 

本地达梦数据表中的效果如下：

 

4、多线程

dm_multi_thread.py 代码如下：

#!/usr/bin/python
# coding:utf-8

import dmPython
import _thread
import time


# 为线程定义一个函数
def print_time(threadName, delay):
    count = 0
    while count < 3:
        try:
            conn = dmPython.connect(user='SYSDBA', password='SYSDBA', server='localhost', port=5236)
            cursor = conn.cursor()
            print("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
            conn.close()
            time.sleep(delay)
            count += 1
        except(dmPython.Error, Exception) as err:
            print(err)


# 创建两个线程
try:
    _thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 1,))
    _thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 2,))
except (dmPython.Error, Exception) as e:
    print("Error: unable to start thread")
    print(e)
while 1:
    pass

 

运行效果如下：