随笔分类 -  语音相关知识

摘要：# 线性模型与损失函数（分类问题） 1.线性模型的构成 如下图所示，这是一个基础的线性模型示意图。 线性模型是机器学习中应用最广泛的模型，指通过样本特性的线性关系及组合来进行预测的模型，我们用下式来表示线性模型函数（判别函数）一般的表现形式： $$\begin f\left( {\mathop x 阅读全文

摘要：python对音频进行加噪的处理方法 python对音频进行加噪的处理方法 一、读取原始音频 1.scipy读取原始音频 2.pysoundfile读取音频 3.wave读取音频 4.librosa读取音频 二、加入指定信噪比的高斯白噪声 三、加入指定噪声，如DEMAND、Noise92等噪声库的噪 阅读全文

摘要：语音分离相关介绍 一.语音分离的起源和定义 起源：来自“鸡尾酒会效应”，人类可以将注意力放在特定的所感兴趣的消息上，可以摒弃环境中的噪声等的干扰。 定义：指通过运用一定的方法从接受到的混合语音信号中计算出个体信号的信号处理技术，它大致可以分成两个方向：第一，在语音信号中进行多个声源之间的分离；第二， 阅读全文

摘要：1.采样频率（HZ）、采样率与采样点数 如图，采样频率（注：采样率与采样频率单位是不一样的，但是结果换算差不多，就是采样频率可以为小数，而采样率只能为整数）就是每秒钟采集我们每次所需要采集的采样点的次数，其单位是（hz）或者（次/秒），采样率表示每秒采样点的个数，其单位是（个/秒），而采样点数就是发 阅读全文

摘要：语音信号语谱图相关 语音信号语谱图相关 1.时域图 2.频域图 3.时域图与频域图的关系(FFT) 1）正弦波相关 2）一个矩形波的时域与频域(FFT过程) 3）相位谱相关 4）总结 4.语谱图 1）语谱图形成过程 2）第1、2步，分帧与FFT 3）第3步，作周期图 4）第4、5步，生成语谱图 5） 阅读全文