图片标注工具labelme安装和使用
- 简介
labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具,可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务,支持VOC格式和COCO等的导出,代码简单易读,是非常利于上手的良心工具. - 安装环境
- Windows 11家庭版
- conda
- 安装labelme
使用conda创建虚拟环境
# conda create -n labelme python=3.8
注意:创建labelme虚拟环境时需要指定python版本,如果未指定则会使用默认python版本将无法安装labelme,本次指定python版本为3.8,默认版本为3.12
安装labelme
# 进入虚拟环境
# conda activate labelme
# 安装labelme
# pip install labelme
- 简单使用
启动labelme
在命令行输入lableme即可启动,启动后页面如下
标注车牌
打开带车牌的图片,车牌一般使用矩形标注
编辑-创建矩形
使用矩形选中车牌并添加标签
标记完毕之后保存
保存的默认文件名为原图片文件名的json文件
标注人脸
人脸标注使用
编辑-创建控制点
标注汽车
标注汽车使用多边形
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!