Python中可迭代对象，迭代器和生成器的异同点

　　参考：https://blog.csdn.net/SL_World/article/details/86507872

　　解释之前，我们先来看一张概览图，下面是一张关于容器(container)、可迭代对象(Iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、生成器函数和生成器表达式的概览图。

 

 

 　　翻译一下

 

 

 　　它们的从属关系如下

 

 

 　　一，容器(container)

　　【概述】：容器就是一个用来存储多个元素的数据结构

　　【特点】：

　　①容器中的元素可通过迭代获取。

　　②所有容器中的元素被存储在内存中。

　　【举例】：以下都是常见容器对象，他们都可以通过迭代获取，所以它们也是可迭代对象(Iterable)，我们暂且理解可迭代对象就是可以被迭代获取的对象。(注：并非所有容器对象都是可迭代对象)

　　首先引入如下模块

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1 2 3 4

# 可迭代对象 from collections import Iterable # 迭代器 from collections import Iterator

　　1，列表(list)

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

# 列表list是可迭代对象，但是不是迭代器 title = ['Python','Java','C++'] for i in title:     print(i) # Python # Java # C++ print(isinstance(title,Iterable)) # True print(isinstance(title,Iterator)) # False

　　2,元组(tuple)

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

# 元组teple是可迭代对象，但是不是迭代器 title = ('Python','Java','C++') for i in title:     print(i) # Python # Java # C++ print(isinstance(title,Iterable)) # True print(isinstance(title,Iterator)) # False

　　3,字典(dict)

　　注：此处打印的字典中的key而不是value

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

# 字典是可迭代对象，但是不是迭代器 title = {'Python':3,'Java':1.9,'C++':2} for key in title:     print(key) # Python # Java # C++ print(isinstance(title,Iterable)) # True print(isinstance(title,Iterator)) # False

　　4，集合（set）

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

# 集合set是可迭代对象，但是不是迭代器 title = {'Python','Java','C++'} for i in title:     print(i) # Python # Java # C++ print(isinstance(title,Iterable)) # True print(isinstance(title,Iterator)) # False

　　5，字符串(str)

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

# 字符串str是可迭代对象，但是不是迭代器 title = 'abc' for i in title:     print(i) # a # b # c print(isinstance(title,Iterable)) # True print(isinstance(title,Iterator)) # False

　　二，可迭代对象(Iterable)

　　【简述】：可迭代对象就是可以被迭代获取的对象。

　　【特点】: Iterable定义了绝返回迭代器的__iter__()方法

　　【举例】：

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

# list是可迭代对象 title = ['Python','Java','C++'] print(isinstance(title,Iterable)) # 可迭代对象的iter方法返回一个迭代器 a = iter(title) print(next(a)) print(next(a)) print(next(a)) # next完毕再次next因为没有值所以抛出StopIteration异常 # print(next(a)) # StopIteration

　　如果我们写出以下代码

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1 2	for elem in [1,2,3]:     print(elem)

　　则实际内部运算过程是这样，列表x是一个可迭代对象，在for循环中进过iter()方法变为迭代器，然后遍历x实际就是内部调用elem = next(x)

 

 

 　　三，迭代器（Iterator）

　　【简述】：迭代器是一个带状态的对象。之所以说是带状态的对象是因为迭代器内部持有一个状态，该状态用于记录当前迭代所在的位置，以方便下次迭代的时候获取正确的元素。迭代器可以通过next()方法来迭代获取下一个值。

　　【特点】：

　　①Iterator实现了__iter__（）和__next__()方法

　　②迭代器不会一次性把所有元素加载到内存，而是需要的时候才返回结果（不同于容器）

　　【举例】：和上面例子一样，下面的a就是一个迭代器，和可迭代对象title不同，a可以通过next(a)来逐个获取其中的每个元素

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

# list是可迭代对象 title = ['Python','Java','C++'] print(isinstance(title,Iterable)) # 可迭代对象的iter方法返回一个迭代器 a = iter(title) print(next(a)) print(next(a)) print(next(a)) # next完毕再次next因为没有值所以抛出StopIteration异常 # print(next(a)) # StopIteration

　　如果使用next(title)则会报TypeError错误，显示列表对象不是一个迭代器

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1 2 3

# 不是迭代器使用next方法会报TypeError错误 # next(title) # TypeError: 'list' object is not an iterator

　　迭代器每次调用next()方法的时候做两件事：

　　1，为下一次调用next()方法修改状态

　　2，生成当前调用的返回结果