ELK之es常用查询语句

　　参考：https://www.cnblogs.com/kyleinjava/p/10497042.html

　　          https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/83411704

　　elasticsearch定义了两种查询方式

　　一.索引(index),type,document相关语句

　　　　1，列出所有索引状态

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GET /_cat/indices?v

 　　　　可以使用kibana的dev tools

 

 

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health status index                       uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   metricbeat-6.3.1-2019.09.30 AzJBakNPSP-OqcByGT9xOw   1   1      53244            0       10mb           10mb
yellow open   watcher_alarms              AIc2q3VhTLedzu6ljScOjA   5   1          0            0      1.2kb          1.2kb
yellow open   website                     Big3pMt4QTmx4rCii_7jqw   5   1          0            0      1.1kb          1.1kb
yellow open   metricbeat-6.3.1-2019.09.29 Lv8UC-H7Q4GRShXvCKVwkg   1   1     135000            0     25.4mb         25.4mb
yellow open   watcher_alarms-2019.09.27   kJOeaPQXRAOI17qB11eL-A   5   1       1033            0    383.6kb        383.6kb
yellow open   watcher_alarms-2019.09.26   GAAJ8Uc1QvuoxjUWau6Dcg   5   1       1876            0    619.9kb        619.9kb
green  open   .kibana                     3DFTWNpIQ4yMq3wYNmxfPw   1   0        130            2    292.4kb        292.4kb
yellow open   watcher_alarms-2019.09.28   H4KySJ6lQqaKYb6r7-8TzA   5   1         43            0    593.6kb        593.6kb
yellow open   system-log-2019.09          uCdgYBmASpCjxO9-DyGyOg   5   1      49005            0     42.7mb         42.7mb
yellow open   watcher_alarms-2019.09.29   eYDS-TN4RLqOpY0D1OExEQ   5   1        133            0    319.9kb        319.9kb

 　　字段说明

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health：健康状态 red,yellow,green
status：状态open
index：索引名
uuid：唯一标识符uuid
pri：主分片数
rep：副本数
docs.count：总计多少条日志
docs.deleted：删除记录
store.size：存储该index文件的大小
pri.store.size：主存储大小

 　　　　2,查询索引详细信息

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GET /index1,index2     查询索引index1和索引index2的基本信息
GET /_all    查询所有的基本信息
GET /s*    使用通配符来查询所有以s开头的索引信息

 　　　　3，创建索引

　　　　setting中可以设置索引的的主分片数number_of_shards默认为5，和主分片的副本数number_of_replicas默认是1；

　　　　mapping中主要设置各个type的映射关系

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PUT /my_index
{
    "settings": {... any setting ...}
    "mappings": {
        "type_one": {... any mappings ...},
        "type_two":  {... any mappings ...},
        ...
    }     
}

 　　　　创建一个索引gb

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PUT /gb
{
  "mappings": {
    "tweet" : {
      "properties" : {
        "tweet" : {
          "type" :    "text",
          "analyzer": "english"
        },
        "date" : {
          "type" :   "date"
        },
        "name" : {
          "type" :   "text"
        },
        "user_id" : {
          "type" :   "long"
        }
      }
    }
  }
}　　　

 　　创建成功提示

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{
  "acknowledged": true,
  "shards_acknowledged": true,
  "index": "index1"
}

 　　查看刚创建的索引gb的详细信息

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GET /gb

 

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{
  "gb": {
    "aliases": {},
    "mappings": {
      "tweet": {
        "properties": {
          "date": {
            "type": "date"
          },
          "name": {
            "type": "text"
          },
          "tweet": {
            "type": "text",
            "analyzer": "english"
          },
          "user_id": {
            "type": "long"
          }
        }
      }
    },
    "settings": {
      "index": {
        "creation_date": "1569814449442",
        "number_of_shards": "5",
        "number_of_replicas": "1",
        "uuid": "841k18xLSHOOltY_1UKrSA",
        "version": {
          "created": "6020499"
        },
        "provided_name": "index1"
      }
    }
  }
}

 　　　　4，删除索引

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DELETE /index1 #删除索引index1
DELETE /_all #删除所有索引，慎用   
DELETE /*

 　　　　5，在索引的映射中增加一个字段

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PUT /gb/_mapping/tweet
{
  "properties": {
    "tag": {
      "type": "text",
      "index": false
    }
  }
}

 　　　　运行成功返回

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{
  "acknowledged": true
}

 

 　　增加字段之前的映射mapping信息

　　使用命令 查看

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GET /gb/_mapping

 　　返回

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{
  "gb": {
    "mappings": {
      "tweet": {
        "properties": {
          "date": {
            "type": "date"
          },
          "name": {
            "type": "text"
          },
          "tweet": {
            "type": "text",
            "analyzer": "english"
          },
          "user_id": {
            "type": "long"
          }
        }
      }
    }
  }
}

 　　　　添加成功以后查看

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{
  "gb": {
    "mappings": {
      "tweet": {
        "properties": {
          "date": {
            "type": "date"
          },
          "name": {
            "type": "text"
          },
          "tag": {
            "type": "text",
            "index": false
          },
          "tweet": {
            "type": "text",
            "analyzer": "english"
          },
          "user_id": {
            "type": "long"
          }
        }
      }
    }
  }
}

 

 

 　　　　6,查看某个type的映射关系

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GET /{index}/_mapping/{type}

 

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GET /gb/_mapping/tweet
///返回
{
  "gb": {
    "mappings": {
      "tweet": {
        "properties": {
          "date": {
            "type": "date"
          },
          "name": {
            "type": "text"
          },
          "tag": {
            "type": "text",
            "index": false
          },
          "tweet": {
            "type": "text",
            "analyzer": "english"
          },
          "user_id": {
            "type": "long"
          }
        }
      }
    }
  }
}

 　　　

　　　　7，在索引文档中添加或者替换文档

　　　　在添加的时候id并不是必须的，如果没有id则会随机产生一个id需要使用POST才能随机生成id

　　　　往索引gb里面添加一条数据指定id为1

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PUT /gb/tweet/1
{
  "username":"liuym",
  "user_id":16
}

 　　　　返回

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{
  "_index": "gb",
  "_type": "tweet",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1
}

 　　　　搜索刚刚添加的数据

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1
GET /gb/_server

 

 

 　　　　也可以通过GET方式查询id查看

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GET /gb/tweet/1
///返回
{
  "_index": "gb",
  "_type": "tweet",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "username": "liuym",
    "user_id": 16
  }
}

 　　　　也可以只查看_source中部分字段，例如只查看name

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1
GET /gb/tweet/1?_source=name

 　　　　8，更新索引文档中的内容

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PUT /{index}/{type}/{id}
POST  /{index}/{type}/{id}/_update

 

　　　　　　一种是使用PUT方法旧数据全部覆盖，使用新数据代替

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PUT /gb/tweet/1
{
  "name":"zhangsan",
  "user_id":8
}

 　　　　修改后内容

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{
  "_index": "gb",
  "_type": "tweet",
  "_id": "1",
  "_version": 6,
  "found": true,
  "_source": {
    "name": "zhangsan",
    "user_id": 9
  }
}

 　　　　一种是通过POST方式，只对部分字段进行修改

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POST gb/tweet/1/_update
{
 "doc":{
   "username": "zhansan"
 }
}

 　　　　PS：注意最后加更新_update  内部需要加doc

　　　　9,删除文档

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1
DELETE /{index}/{type}/{id}

 　　　　删除id为1的文档

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DELETE /gb/tweet/1

 　　　　返回

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{
  "_index": "gb",
  "_type": "tweet",
  "_id": "1",
  "_version": 14,
  "result": "deleted",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 14,
  "_primary_term": 1
}

 　　　　查看没有数据了

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1
GET /gb/tweet/1

 　　　　返回

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{
  "_index": "gb",
  "_type": "tweet",
  "_id": "1",
  "found": false
}

 　　　　found为false就是没有发现

　　　　10，批处理

　　　　批量添加

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POST /gb/tweet/_bulk
{"index":{"_id":"1"}}
{"name":"zhangsan"}
{"index":{"_id":"2"}}
{"name":"lisi"}

 　　　　返回

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{
  "took": 39,
  "errors": false,
  "items": [
    {
      "index": {
        "_index": "gb",
        "_type": "tweet",
        "_id": "1",
        "_version": 1,
        "result": "created",
        "_shards": {
          "total": 2,
          "successful": 1,
          "failed": 0
        },
        "_seq_no": 6,
        "_primary_term": 1,
        "status": 201
      }
    },
    {
      "index": {
        "_index": "gb",
        "_type": "tweet",
        "_id": "2",
        "_version": 1,
        "result": "created",
        "_shards": {
          "total": 2,
          "successful": 1,
          "failed": 0
        },
        "_seq_no": 4,
        "_primary_term": 1,
        "status": 201
      }
    }
  ]
}

 　　　　查看

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GET /gb/_search

 　　　　返回

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{
  "took": 3,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 2,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "gb",
        "_type": "tweet",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "lisi"
        }
      },
      {
        "_index": "gb",
        "_type": "tweet",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "zhangsan"
        }
      }
    ]
  }
}

 　　　　批量更新与删除

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POST /gb/tweet/_bulk
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"name":"wangwu"}}
{"delete":{"_id":"2"}　}

 　　　　修改_id为1的name字段，删除_id为2的数据

　　　　返回

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{
  "took": 48,
  "errors": false,
  "items": [
    {
      "update": {
        "_index": "gb",
        "_type": "tweet",
        "_id": "1",
        "_version": 2,
        "result": "updated",
        "_shards": {
          "total": 2,
          "successful": 1,
          "failed": 0
        },
        "_seq_no": 7,
        "_primary_term": 1,
        "status": 200
      }
    },
    {
      "delete": {
        "_index": "gb",
        "_type": "tweet",
        "_id": "2",
        "_version": 2,
        "result": "deleted",
        "_shards": {
          "total": 2,
          "successful": 1,
          "failed": 0
        },
        "_seq_no": 5,
        "_primary_term": 1,
        "status": 200
      }
    }
  ]
}

 　　　　查看是否修改成功

?
1
GET /gb/tweet/_search

 　　　　返回

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{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "gb",
        "_type": "tweet",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "wangwu"
        }
      }
    ]
  }
}

 　　　　修改字段成功并且删除了_id为2的数据

　　　　11，批量导入大量数据

?
1
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty&refresh" --data-binary "@accounts.json"

 　　　　12，查询文档数

?
1
2
#查询所有文档数
GET /_count

 　　　　返回

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9
{
  "count": 759185,
  "_shards": {
    "total": 61,
    "successful": 61,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  }
}

 　　　　

?
1
2
#查询索引gb中的文档数
GET /gb/_count

 

?
1
2
#查询某个type的文档数
GET /gb/tweet/_count

 　　二，简单查询

　　　　1，使用GET请求

?
1
GET /gb/tweet/_search

 　　　　返回

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{
  "took": 2,    #查询执行时间单位是毫秒
  "timed_out": false, #查询是否超时
  "_shards": {  #表示查询参与的分片总数，以及这些分片成功了多少个失败了多少个
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {  #所有查询到的结果
    "total": 1, #匹配的文档总数
    "max_score": 1, #结果中最大评分
    "hits": [
      {
        "_index": "gb", #索引名称
        "_type": "tweet", #type名称
        "_id": "1",      #id名称
        "_score": 1,   #评分
        "_source": {   #存储的数据源信息
          "name": "wangwu"
        }
      }
    ]
  }
}

 　　　　2，同时查询多索引多类型的数据

?
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GET /_search  #在所有索引中搜索所有的类型
GET /gb/_search #在gb索引中搜索所有的类型
GET /gb,us/_search #在 gb 和 us 索引中搜索所有的文档
GET /g*,u*/_search #在任何以 g 或者 u 开头的索引中搜索所有的类型
GET /gb/tweet/_search #在gb索引中搜索tweet类型
GET /gb,us/user,tweet/_search在 gb 和 us 索引中搜索 user 和 tweet 类型
GET /_all/user,tweet/_search在所有的索引中搜索 user 和 tweet 类型

 　　　　3，不查询文档的元数据，只查询source部分的数据

?
1
GET /{index}/{type}/{id}/_source

 　　　　示例

?
1
GET /gb/tweet/1/_source

 　　　　返回

?
1
2
3
{
  "name": "wangwu"
}

 　　三，请求体查询

　　　　1，查询所有文档

　　　　默认评分是1，可以通过设置boost来，由于有些代理服务器不支持GET请求带请求体，所以实际中还是要用POST请求。

?
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6
GET /gb/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

 　　　　返回

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25
{
  "took": 11,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "gb",
        "_type": "tweet",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "wangwu"
        }
      }
    ]
  }
}

 　　　　2，分页查询所有文档

?
1
2
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6
7
8
GET /system-log-2019.09/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 0,
  "size": 2
}

 　　　　从头开始，每次显示2条第一页返回如下

?
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44
{
  "took": 0,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 60361,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "system-log-2019.09",
        "_type": "doc",
        "_id": "X9GKbG0BHXMu0O5TBI8U",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "message": "Sep 26 15:14:25 salt-test systemd: Reloading.",
          "@version": "1",
          "type": "system-log",
          "host": "salt-test",
          "path": "/var/log/messages",
          "@timestamp": "2019-09-26T07:14:25.503Z"
        }
      },
      {
        "_index": "system-log-2019.09",
        "_type": "doc",
        "_id": "YNGKbG0BHXMu0O5TBI8U",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "message": """Sep 26 15:14:25 salt-test filebeat: 2019-09-26T15:14:25.362+0800#011ERROR#011pipeline/output.go:100#011Failed to connect to backoff(elasticsearch(http://192.168.1.4:9200)): Connection marked as failed because the onConnect callback failed: 400 Bad Request: {"error":{"root_cause":[{"type":"invalid_index_name_exception","reason":"Invalid index name [_ilm], must not start with '_', '-', or '+'","index_uuid":"_na_","index":"_ilm"}],"type":"invalid_index_name_exception","reason":"Invalid index name [_ilm], must not start with '_', '-', or '+'","index_uuid":"_na_","index":"_ilm"},"status":400}""",
          "@version": "1",
          "type": "system-log",
          "host": "salt-test",
          "path": "/var/log/messages",
          "@timestamp": "2019-09-26T07:14:25.503Z"
        }
      }
    ]
  }
}

 　　　　3，条件查询并排序

　　　　查询host名为salt-test的主机，只显示message和host字段，按时间倒序排列，从头开始页大小为2

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GET /system-log-2019.09/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "host":"salt-test"
    }
  },
  "_source": [
    "host",
    "@timestamp"
    ],
  "sort": [
    {
        "@timestamp": "desc"
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 2
}

 

 

 　　　　4,全文检索

　　　　索引中只要有任意一个匹配拆分后词就可以出现在结果中，只是匹配都越高越的排越前面

?
1
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6
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8
GET /gb/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name":"wangwu"
    }
  }
}

 　　　　

 

　　　　　　

 

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