Python3之内建模块itertools

　　python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数

　　首先，我们看看itertools提供的几个无限迭代器

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>>> import itertools >>> natuals=itertools.count(1) >>> for n in natuals: ...   print(n) ... 1 2 3 ...

 　　因为count()会创建一个无限迭代器，所以上述代码会打印出自然数序列，根本停不下来，只能按Ctrl+c退出

　　cycle()会把传入的一个序列无限重复下去：

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>>> cs=itertools.cycle('abc') >>> for c in cs: ...   print(c) ... a b c a b c ...

 　　同样停不下来

　　repeat()负责把一个元素无限重复下去，不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数

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>>> ns=itertools.repeat('A',3) >>> for n in ns: ...   print(n) ... A A A

 　　无限序列只有在for迭代时才会无限地迭代下去，如果只是创建了一个迭代对象，它不会事先把无限个元素生成出来，事实上也不可能在内存中创建无限多个元素。

　　无限序列虽然可以无限迭代下去，但是通常我们会通过takewhile()等函数根据调校判断来截取出一个有限序列

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>>> natuals=itertools.count(1) >>> ns=itertools.takewhile(lambda x:x<=10,natuals) >>> list(ns) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

 　　itertools提供的几个迭代器操作函数更加有用：

　　chain()

　　chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器

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>>> for c in itertools.chain('ABC','XYZ'): ...   print(c) ... A B C X Y Z

 　　groupby()

　　groupby()把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起：

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>>> for key,group in itertools.groupby('AAABBBCCAAA'): ...   print(key,list(group)) ... A ['A', 'A', 'A'] B ['B', 'B', 'B'] C ['C', 'C'] A ['A', 'A', 'A']

 　　实际上挑选规则是通过函数完成的，只要作用于函数的的两个元素返回的值相等，这两个元素就被认为是在一组的，而函数的返回值作为组的key。如果我们要忽略大小写分组，就可以让元素'A'和‘a'都返回相同的key

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>>> for key,group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa',lambda c:c.upper()): ...   print(key,list(group)) ... A ['A', 'a', 'a'] B ['B', 'B', 'b'] C ['c', 'C'] A ['A', 'A', 'a']

 　　

　　练习

　　计算圆周率可以根据公式

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#step1 创建一个奇数序列 1,3,5,7,9,... #step2 取该序列的前N项 1,3,5,7,9，。。。 2*N-1 #step添加正负符号并用4除

 　　pi.py

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import itertools def pi(N):     # step 1: 创建一个奇数序列: 1, 3, 5, 7, 9, ...     odd = itertools.count(1,2)     # step 2: 取该序列的前N项: 1, 3, 5, 7, 9, ..., 2*N-1.     odd_n = itertools.takewhile(lambda x: x<2*N, odd)     # step 3: 添加正负符号并用4除: 4/1, -4/3, 4/5, -4/7, 4/9, ...     result = map(lambda x: 4/x if x%4==1 else -4/x, odd_n)     # step 4: 求和:     return sum(result)   print(pi(10)) print(pi(20)) print(pi(100)) print(pi(9999999999))