Python3之内建模块datetime
datetime
datetime是python处理日期和时间的标准库
获取当前日期和时间
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | >>> from datetime import datetime #获取当前的datetime >>> now = datetime.now() >>> now datetime.datetime( 2019 , 7 , 17 , 9 , 40 , 18 , 217033 ) >>> print (now) 2019 - 07 - 17 09 : 40 : 18.217033 >>> print ( type (now)) < class 'datetime.datetime' > |
注意导入的是datetime模块,datetime模块还包含一个datetime类,通过from datetime import datetime
导入的才是datetime
这个类。
获取指定的日期和时间
1 2 3 4 | >>> from datetime import datetime >>> dt = datetime( 2019 , 7 , 17 , 9 , 46 ) >>> print (dt) 2019 - 07 - 17 09 : 46 : 00 |
datetime转换为timestamp
在计算机中,时间实际上是用数字表示的。我们把1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00时区的时刻称为epoch time,记为0
(1970年以前的时间timestamp为负数),当前时间就是相对于epoch time的秒数,称为timestamp。
可以认为
1 | timestamp = 0 = 1970 - 1 - 1 00 : 00 : 00 UTC + 0 : 00 |
对应的北京时间是
1 | timestamp = 0 = 1970 - 1 - 1 08 : 00 : 00 UTC + 8 : 00 |
可见timestamp的值与时区毫无关系,因为timestamp一旦确定,其UTC时间就确定了,转换到任意时区的时间也是完全确定的,这就是为什么计算机存储的当前时间是以timestamp表示的,因为全球各地的计算机在任意时刻的timestamp都是完全相同的(假定时间已校准)。
把一个datetime
类型转换为timestamp只需要简单调用timestamp()
方法
1 2 3 4 | >>> from datetime import datetime >>> dt = datetime( 2019 , 7 , 17 , 9 , 46 ) >>> dt.timestamp() 1563327960.0 |
注意Python的timestamp是一个浮点数。如果有小数位,小数位表示毫秒数。
某些编程语言(如Java和JavaScript)的timestamp使用整数表示毫秒数,这种情况下只需要把timestamp除以1000就得到Python的浮点表示方法。
timestamp转换成datetime
要把timestamp转换为datetime,使用datetime提供的fromtimestamp()方法
1 2 3 | >>> t = 1563327960.0 >>> print (datetime.fromtimestamp(t)) 2019 - 07 - 17 09 : 46 : 00 |
注意到timestamp是一个浮点数,它没有时区的概念,而datetime是有时区的。上述转换是在timestamp和本地时间做转换。
本地时间是指当前操作系统设定的时区。例如北京时区是东8区,则本地时间
1 | 2019 - 07 - 17 09 : 46 : 00 |
实际上就是UTC+8:00时区的时间
1 | 2019 - 07 - 17 09 : 46 : 00 UTC + 8 : 00 |
而此刻的格林威治标准时间与北京时间差了8小时,也就是UTC+0:00时区的时间应该是:
1 | 2019 - 07 - 17 09 : 46 : 00 UTC + 0 : 00 |
timestamp也可以直接被转换到UTC标准时区的时间
1 2 3 4 5 6 | #本地时间 >>> print (datetime.fromtimestamp(t)) 2019 - 07 - 17 09 : 46 : 00 #UTC时间 >>> print (datetime.utcfromtimestamp(t)) 2019 - 07 - 17 01 : 46 : 00 |
str转换为datetime
很多时候,用户输入的日期和时间是字符串,要出来日期和时间,首先必须把str转换为datetime。转换的方法是通过datetime.strptime()实现,需要一根日期和时间的格式化字符串
1 2 3 4 5 | >>> cday = datetime.strptime( '2019-7-17 10:10:59' , '%Y-%m-%d %H:%M:%S' ) >>> cday datetime.datetime( 2019 , 7 , 17 , 10 , 10 , 59 ) >>> print (cday) 2019 - 07 - 17 10 : 10 : 59 |
字符串'%Y-%m-%d %H:%M:%S'
规定了日期和时间部分的格式。
注意转换后的datetime是没有时区信息的
datetime转换为str
如果已经有了datetime对象,要把它格式化为字符串显示给用户,就需要转换为str,转换方法是通过strftime()
实现的,同样需要一个日期和时间的格式化字符串:
1 2 3 | >>> now = datetime.now() >>> now.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' ) '2019-07-17 10:16:00' |
datetime的加减
对日期和时间进行的加减实际上就是把datetime往后或往前计算,得到新的datetime.加减可以直接用+和-运算符,不过需要导入timedelta这个类
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | >>> from datetime import datetime,timedelta >>> now = datetime.now() >>> now datetime.datetime( 2019 , 7 , 17 , 10 , 18 , 37 , 967965 ) >>> now + timedelta(hours = 10 ) datetime.datetime( 2019 , 7 , 17 , 20 , 18 , 37 , 967965 ) >>> now - timedelta(days = 1 ) datetime.datetime( 2019 , 7 , 16 , 10 , 18 , 37 , 967965 ) >>> now + timedelta(days = 2 ,hours = 12 ) datetime.datetime( 2019 , 7 , 19 , 22 , 18 , 37 , 967965 ) |
使用timedelta可以很容易地计算出前几天和后几天的时刻
本地时间转换为UTC时间
本地时间是指系统设定时区的时间,例如北京时间是UTC+8:00时区的时间,而UTC时间指UTC+0:00时区的时间。
一个datetime类似有一个时区属性tzinfo,但默认为None,所以无法区分这个datetime到底是哪个时区,除非强行给datetime设置一个时区。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | >>> from datetime import datetime,timedelta,timezone >>> tz_utc_8 = timezone(timedelta(hours = 8 )) >>> tz_utc_8 datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds = 28800 )) >>> now = datetime.now() >>> now datetime.datetime( 2019 , 7 , 17 , 10 , 44 , 32 , 7048 ) >>> dt = now.replace(tzinfo = tz_utc_8) >>> dt datetime.datetime( 2019 , 7 , 17 , 10 , 44 , 32 , 7048 , tzinfo = datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds = 28800 ))) |
如果系统时区恰好是UTC+8:00,你们上述代码就是正确的,否则,不能强制设置为UTC+8:00时区
打印dt会显示时区信息
1 2 | >>> print (dt) 2019 - 07 - 17 10 : 44 : 32.007048 + 08 : 00 |
如果没有转换,例如,则不包含时区信息
1 2 3 | >>> dt = datetime( 2019 , 7 , 17 , 10 , 48 ) >>> print (dt) 2019 - 07 - 17 10 : 48 : 00 |
时区转换
我们可以先通过utcnow()
拿到当前的UTC时间,再转换为任意时区的时间:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | #那倒UTC时间,并强制设置时区为UTC+0:00 >>> utc_dt = datetime.utcnow().replace(tzinfo = timezone.utc) >>> print (utc_dt) 2019 - 07 - 17 02 : 53 : 16.051837 + 00 : 00 #astimezone()将转换时区为北京时间 >>> bj_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours = 8 ))) >>> print (bj_dt) 2019 - 07 - 17 10 : 53 : 16.051837 + 08 : 00 #将转换为东京时间 >>> tokoy_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours = 9 ))) >>> print (tokoy_dt) 2019 - 07 - 17 11 : 53 : 16.051837 + 09 : 00 #将bj_dt转换为东京时间 >>> tokoy_dt2 = bj_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours = 9 ))) >>> print (tokoy_dt2) 2019 - 07 - 17 11 : 53 : 16.051837 + 09 : 00 |
时区转换的关键在于,拿到一个datetime
时,要获知其正确的时区,然后强制设置时区,作为基准时间。
利用带时区的datetime
,通过astimezone()
方法,可以转换到任意时区。
注:不是必须从UTC+0:00时区转换到其他时区,任何带时区的datetime
都可以正确转换,例如上述bj_dt
到tokyo_dt
的转换。
小结
datetime表示时间需要时区信息才能确定一个特定的时间,否则只能视为本地时间。
如果要存储datetime,最近方法是将其转换为timestamp再存储,因为timestamp的值与时区无关
练习
假如你获取了用户输入日期和时间如2019-7-17 11:01:30,以及一个时区信息例如UTC+5:00,均是str,请编写一个函数将其转换为timestamp
to_timestamp.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | import re from datetime import datetime,timezone,timedelta def to_timestamp(dt_str,tz_str): #把用户输入的字符串转换成时间,格式为类似2015-06-01 08:10:30但是不包含时区信息 cday = datetime.strptime(dt_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S' ) #通过tz_str格式为UTC+7:00获取时区信息 #例如tz_str='UTC+7:00'正则匹配offset为7 offset = int (re.match(r '^UTC([+|-]\d+):\d{2}$' ,tz_str).group( 1 )) #设置时区信息 tz_utc = timezone(timedelta(hours = offset)) #把cday加上时区信息 dt = cday.replace(tzinfo = tz_utc) #加上时区信息的时间可以通过timestamp()方法生成时间戳作为函数返回值 return dt.timestamp() print (to_timestamp( '2015-6-1 08:10:30' , 'UTC+7:00' )) print (to_timestamp( '2015-5-31 16:10:30' , 'UTC-09:00' )) |
输出
1 2 | 1433121030.0 1433121030.0 |
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!