时效性
本篇撰写时间为2021.12.20，由于计算机技术日新月异，博客中所有内容都有时效和版本限制，具体做法不一定总行得通，链接可能改动失效，各种软件的用法可能有修改。但是其中透露的思想往往是值得学习的。
Windows 10家庭中文版，版本20H2，操作系统内部版本19042.1348
本篇前置：

IncRe[6] R in Action 1.1 Introduction to R
https://www.cnblogs.com/minor-second/p/15702517.html
可以使用文献数据库的校园网（如果你在家里，可能需要连学校校园网的VPN）

安装

RStudio

https://www.rstudio.com/

版本：RStudio-2021.09.1-372

安装完成

bibliometrix

install.packages("bibliometrix")
开始疯狂装包装依赖

library('bibliometrix')
导入包（参考IncRe[6]讲解）
biblioshiny()
打开其GUI

准备数据

尝试检索

比如Scopus
https://www.scopus.com/search/form.uri?display=basic#basic
使用校园网（如果你在家里，可能需要连学校校园网的VPN. 反之如果你人就在学校，就不要开启其它代理 意味深）
尝试检索。注意空格隔开被解释为AND，也就是这三个词不被看作整体
program*这种通配符使用往往可以解决词性不同搜不到的问题
左侧可以筛选（limit to）
右侧可以选择排序依据

高级检索

https://service.elsevier.com/app/answers/detail/a_id/11365/supporthub/scopus/#tips
看提示
举例：引号可以搜索loose phrase，{}可以搜索exact phrase. 所以把constraint logic引号起来，就发现结果相关了很多
举例：运算符。OR先，AND后。W表示近邻

可以在这里Edit

导出数据

例如

选择全部，然后导出BibTeX

发现下载好了

使用Bibliometrix进行分析

导入刚刚下载的数据

还能导出.RData

基本操作

绿色链接可以点
DOI，AU可以排序
上方Filter过滤
Dataset看基本信息

Source看来自的期刊、会议统计

Author和作者相关
Document和文档本身相关，例如看引用数，找到最经典文献

比如刚刚这里的第一篇就是最经典的survey

第二篇就是领域开山之作

还有很多有意思的功能，例如社交网络