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6 Some incomplete constraint solvers

  1. Q: 解释“‘customise’ the general framework to a specific language”
    A: 提示：比如：用hyper-arc consistency能剪掉一些定义域，但是剪了之后的集合不好表示，这就不行。
    interval arithmetics就有这类问题，所以最后取了各个区间的凸包。

6.1 A useful lemma

  1. Q: hyper-arc consistency和domain reduction有何联系？
    A: 回忆上一章内容：reduction（剪枝）分为剪定义域和剪约束，其中利用单个约束剪定义域的最一般情况就是hyper-arc consistency.
    hyper-arc consistent CSP不可能再通过单个约束剪任何定义域。
  2. Q: 如何理解“the HYPER-ARC CONSISTENCY rule is the strongest.”
    A: 在所有使用单个约束剪定义域的方法中，该规则是最强的（即可以达到理论上最优的定义域缩减效果）
    在具体问题中，如果使用其它办法达到了hyper-arc consistency，那也就是达到某种意义的“最强”“最优”了。

6.2 Equality and disequality constraints

  1. Q: 对于proof system EQU，涉及相等的可以使用集合的交，涉及不等的却只考察了\(y=a\)或\(x=a\)的情况，没有对一般的\(x=y\)情况给出剪枝规则，这为什么没有影响其最优性？
    A: 这是一个具有误导性的问题。
    注意，\(x\ne y, x\in\{0,1\},y\{1,2\}\)是剪不了的。只要定义域中至少有2个元素，不等约束就剪不了。
  2. Q: 为什么说EQU是不完全的？
    A: 例如\(x=y,x\ne y\)造成的矛盾其无法捕捉到，则closed under the rules时既不成功也不失败。
    回忆：

to bring the initial CSP to some specific, simpler form that usually satisfies some specific local consistency notion.

6.3 Boolean constraints

  1. Q: propositional formula \(x\wedge y\)就是AND constraint吗？
    A: 不是。AND constraint指的是\(x\wedge y = z\)，而propositional formula实际上相当于指定某表达式为1，即\(x\wedge y = 1\).
  2. Q: 通过有限次、equivalence preserving的Preprocess过程，可以得到形式（）
    A: 所有约束都形如\(x=y,\neg x=y,x\wedge y=z,x\vee y=z\). 注意其中\(x,y,z\)都是布尔变量，而非一般的布尔表达式。过程中可能引入许多新的变量。
  3. Q: 如何理解“each of these rules can yield a failed CSP”. 明明没有看到任何\(\perp\)啊？
    A: \(x=1\)是定义域，而不是约束。因为1是domain element. 所以如果定义域缩减到空就是fail.
  4. Q: BOOL system在什么意义下有最优性？
    A: 其能达成hyper-arc consistency（暴力讨论可证明），而删除其任意一条规则就不能了。