常用的etl工具比较

ETL是什么?

ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。(数据仓库结构)通俗的说法就是从数据源抽取数据出来,进行清洗加工转换,然后加载到定义好的数据仓库模型中去。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节,其设计的好坏影响生成数据的质量,直接关系到BI项目的成败。

目前比较常用的etl工具有DataPipeline,Kettle,Talend,Informatica

易用性:

DataPipeline: 有非常容易使用的 GUI,具有丰富的可视化监控;

Kettle: GUI+Coding;

Informatica: GUI+Coding,有GUI,但是要专门的训练;

Talend:GUI+Coding,有 GUI 图形界面但是以 Eclipse 的插件方式提供;

技能要求:

DataPipeline:操作简单,无技术要求;

Kettle: ETL设计, SQL, 数据建模 ;

Informatica: ETL设计, SQL, 数据建模;

Talend:需要写Java;

底层架构:

DataPipeline:分布式,可水平扩展;

Kettle:主从结构非高可用;

Informatica:分布式;

Talend:分布式;

数据实时性:

DataPipeline:支持异构数据源的实时同步,速度非常快;

Kettle:不支持实时数据同步;

Informatica:支持实时,效率较低;

Talend:支持实时处理,需要购买高级版本,价格贵;

技术支持:

DataPipeline:本地化原厂技术支持;

Kettle:无;

Informatica:主要在美国;

Talend:主要在美国;

 

相关链接文档:https://wenku.baidu.com/view/6931cb1659eef8c75fbfb358.html

posted @ 2019-09-11 16:37  minbk5718  阅读(3533)  评论(0编辑  收藏  举报