libsvm 多分类
cmd ='-c 1.3195 -g 0.00097656'; %这个是原始数据第一次得到的cg
参数固定和不固定效果基本一样
正确率才66%
年前实验都做到93%了,过完年太久才拿到数据,居然忘记怎么做的了-_-||
现在重新试
查了网上说要数据归一化0,1,
[F,psF]=mapminmax(F');
%映射函数范围设置为0到1
psF.ymin=0;
psF.ymax=1;
%对数据集进行0,1归一化
[F,psF]=mapminmax(F,psF);
F=F';
归一化后要重新选择c g,做个最优化的cg
% 选best c g
if idx==1
[bestacc,bestc,bestg] = SVMcgForClass(label(idx_train),F(idx_train,:),-10,10,-10,10); %-10是指2的-10/10次方
cmd = ['-c ',num2str(bestc),' -g ',num2str(bestg)];
end
然后正确率从66%到了94%