摘要：
function [w,b]=Perceptron(input_X,input_Y,nita) nita = 1; [row,column]=size(input_X); w = zeros(row,1); b =0; iter = 1; while(iter) iter = 0 ; for i=1:column ... 阅读全文
摘要：
学习 定义：如果一个系统能够通过执行某个过程改进他的性能，这就是学习。 统计学习的对象：数据 目的：对数据进行预测和分析 方法：监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习 统计学习的三要素：方法 = 模型+策略+算法 输入变量和输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题 输出变量为有限个离散变量的预 阅读全文