摘要:
function [w,b]=Perceptron(input_X,input_Y,nita) nita = 1; [row,column]=size(input_X); w = zeros(row,1); b =0; iter = 1; while(iter) iter = 0 ; for i=1:column ... 阅读全文
posted @ 2018-04-16 22:15
指间ゝ繁华初逝的格调
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摘要:
学习 定义:如果一个系统能够通过执行某个过程改进他的性能,这就是学习。 统计学习的对象:数据 目的:对数据进行预测和分析 方法:监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习 统计学习的三要素:方法 = 模型+策略+算法 输入变量和输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题 输出变量为有限个离散变量的预 阅读全文
posted @ 2018-04-16 21:40
指间ゝ繁华初逝的格调
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