JUC-ThreadPool线程池

一、为什么用线程池

例子：10年前单核CPU电脑，假的多线程，像马戏团小丑玩多个球，CPU需要来回切换。

现在是多核电脑，多个线程各自跑在独立的CPU上，不用切换效率高。

线程池的优势：

线程池做的工作只要是控制运行的线程数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。

它的主要特点为：线程复用;控制最大并发数;管理线程。

第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销耗。

第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。

第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会销耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。

二、线程池如何使用

1、架构说明

Java中的线程池是通过Executor框架实现的，该框架中用到了Executor，Executors，ExecutorService，ThreadPoolExecutor这几个类

2、使用线程池的三种方法

(1)Executors.newFixedThreadPool(int)

执行长期任务性能好，创建一个线程池，一池有N个固定的线程，有固定线程数的线程

public static  ExecutorService newFixedThreadPool( int  nThreads) {      

　　return new  ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                    0L , TimeUnit. MILLISECONDS ,
                                    new  LinkedBlockingQueue<Runnable>()); 
} 
 
newFixedThreadPool创建的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值是相等的，它使用的是LinkedBlockingQueue

(2) Executors.newSingleThreadExcutor()

一个任务一个任务的执行，一池一线程

public static  ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
      return new  FinalizableDelegatedExecutorService ( 
　　　　new  ThreadPoolExecutor( 1 ,  1 , 
                                 0L , TimeUnit. MILLISECONDS ,
                                  new  LinkedBlockingQueue<Runnable>())); 
} 
 
newSingleThreadExecutor 创建的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值都是1，它使用的是LinkedBlockingQueue

(3) Executors.newCachedThreadPool(int)

执行很多短期异步任务，线程池根据需要创建新线程，但在先前构建的线程可用时将重用它们。可扩容，遇强则强

public static  ExecutorService newCachedThreadPool() {
      return new  ThreadPoolExecutor( 0 , Integer. MAX_VALUE ,
                                    60L , TimeUnit. SECONDS ,
                                    new  SynchronousQueue<Runnable>());
 } 
newCachedThreadPool创建的线程池将corePoolSize设置为0，将maximumPoolSize设置为Integer.MAX_VALUE，它使用的是SynchronousQueue，也就是说来了任务就创建线程运行，当线程空闲超过60秒，就销毁线程。

三、ThreadPoolExecutor底层原理

四、线程池几个重要参数

1、corePoolSize：线程池中的常驻核心线程数、

2、maximumPoolSize：线程池中能够容纳同时执行的最大线程数，此值必须大于等于1

3、keepAliveTime：多余的空闲线程的存活时间

当前池中线程数量超过corePoolSize时，当空闲时间

达到keepAliveTime时，多余线程会被销毁直到

只剩下corePoolSize个线程为止

4、unit：keepAliveTime的单位

5、workQueue：任务队列，被提交但尚未被执行的任务

6、threadFactory：表示生成线程池中工作线程的线程工厂，

用于创建线程，一般默认的即可

7、handler：拒绝策略，表示当队列满了，并且工作线程大于

等于线程池的最大线程数（maximumPoolSize）时如何来拒绝

请求执行的runnable的策略

五、线程池底层工作原理

1、在创建了线程池后，线程池中的线程数为零。

2、当调用 execute() 方法添加一个请求任务时，线程池会做出如下判断：

2.1如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize ，那么马上创建线程运行这个任务；

2.2如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize ，那么将这个任务放入队列；

2.3如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还小于 maximumPoolSize ，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务；

2.4如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize ，那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行。

注意：（如果核心线程已经满了，且任务队列也都满了，新启动的线程，执行的新的请求，而不是队列中的请求）

　　　　一个程序最多能执行的请求数，是队列+maximumPoolSize

3、当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行。

4、当一个线程无事可做超过一定的时间（ keepAliveTime ）时，线程会判断：

如果当前运行的线程数大于 corePoolSize ，那么这个线程就被停掉。

所以线程池的所有任务完成后，它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。

六、线程池用哪个？生产中如设置合理参数

1、线程池的拒绝策略

（1）拒绝策略是什么？

等待队列已经排满了，再也塞不下新任务了

同时，

线程池中的max线程也达到了，无法继续为新任务服务。

这个是时候我们就需要拒绝策略机制合理的处理这个问题。

（2）JDK内置的拒绝策略

AbortPolicy(默认)：直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行

CallerRunsPolicy：“调用者运行”一种调节机制，该策略既不会抛弃任务，也不

会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，从而降低新任务的流量。

DiscardOldestPolicy：抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加人队列中

尝试再次提交当前任务。

DiscardPolicy：该策略默默地丢弃无法处理的任务，不予任何处理也不抛出异常。

如果允许任务丢失，这是最好的一种策略。

以上内置拒绝策略均实现了

RejectedExecutionHandle接口

（2）在工作中单一的/固定数的/可变的三种创建线程池的方法哪个用的多？超级大坑

答案是一个都不用，我们工作中只能使用自定义的

Executors中JDK已经给你提供了，为什么不用？

（3）在工作中如何使用线程池，是否自定义过线程池

import  java.util.Arrays;
import  java.util.List;
import  java.util.concurrent.*;

/**
 * 线程池
 * Arrays
 * Collections
 * Executors
 */
public class  MyThreadPoolDemo {

     public static void  main(String[] args) {
        ExecutorService threadPool =  new  ThreadPoolExecutor(
                 2 ,
                 5 ,
                 2L ,
                TimeUnit. SECONDS ,
                 new  ArrayBlockingQueue<Runnable>( 3 ),
                Executors. defaultThreadFactory (),
                 //new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
                //new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
                //new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
                 new  ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
        );
         //10个顾客请求
         try  {
             for  ( int  i =  1 ; i <=  10 ; i++) {
                threadPool.execute(() -> {
                    System. out .println(Thread. currentThread ().getName() +  " \t  办理业务" );
                });
            }
        }  catch  (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }  finally  {
            threadPool.shutdown();
        }

    }

     private static void  threadPool() {
         //List list = new ArrayList();
        //List list = Arrays.asList("a","b");
        //固定数的线程池，一池五线程

//       ExecutorService threadPool =  Executors.newFixedThreadPool(5); //一个银行网点，5个受理业务的窗口
//       ExecutorService threadPool =  Executors.newSingleThreadExecutor(); //一个银行网点，1个受理业务的窗口
         ExecutorService threadPool = Executors. newCachedThreadPool ();  //一个银行网点，可扩展受理业务的窗口

        //10个顾客请求
         try  {
             for  ( int  i =  1 ; i <=  10 ; i++) {
                threadPool.execute(() -> {
                    System. out .println(Thread. currentThread ().getName() +  " \t  办理业务" );
                });
            }
        }  catch  (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }  finally  {
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

posted @ 2019-08-28 20:05 keepsummer 阅读(211) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

keepsummer

JUC-ThreadPool线程池

四、线程池几个重要参数

五、线程池底层工作原理

六、线程池用哪个？生产中如设置合理参数

公告