08 2015 档案

通俗理解T检验和F检验
摘要：来源： http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ee13c2c01016div.html1，T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统计检定值，与统计学家... 阅读全文
posted @ 2015-08-23 19:23 minks 阅读(28225) 评论(0) 推荐(2)
Standard Error of Mean(s.e.m.)
摘要：· 来源：http://www.dxy.cn/bbs/thread/6492633#64926336楼：“据我所知，SD( standard deviation )反应的是观测值的变异性，其表示平均数的代表性，而SEM是 standard error of mean, 是平均数的抽样误差，反应平均数... 阅读全文
posted @ 2015-08-21 18:45 minks 阅读(7719) 评论(0) 推荐(1)
some basic graph theoretical measures
摘要：· mean characteristic path length calculated as the average length of the shortest path between two nodes, denotes the level of integration in a given 阅读全文
posted @ 2015-08-17 22:40 minks 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
图论基础概念
摘要：来源：http://blog.csdn.net/minenki/article/details/86065151 图（graph）、顶点（vertices）、边（edges） 图由顶点和边组成，是表示物件与物件（objects）之间的关系的方法。在其他的术语中，图也被称作网络（network），顶点... 阅读全文
posted @ 2015-08-16 15:51 minks 阅读(18063) 评论(0) 推荐(1)
ICC的sacn-wise和unit-wise
摘要：假设有16个被试，2个session，2个RUN，200个ROI，那么ICC需要对RUN1和RUN2分别算两次（相比而言，paired ttest则是对一个session中的RUN1和RUN2计算）scan-wise ICC：ICC输入矩阵为16*2，列为session，行为16个被试，每个元素为：... 阅读全文
posted @ 2015-08-12 15:54 minks 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
matlab：启动后无法调用工具包
摘要：matlab有时候一打开会出现warning，然后任何工具包（包括set path）都执行不了，在网上找到解决方法，存下来备用。1. 在matlab的command里输入: restoredefaultpath;matlabrc. 回车等待执行完毕.2. cd到'你的安装目录'\MATLAB\R20... 阅读全文
posted @ 2015-08-09 19:10 minks 阅读(848) 评论(0) 推荐(0)
Resample the mask
摘要：我们所用功能像和mask的size不同时，我们首先要对mask进行resample，令其和功能像的size相同才可以。根据严超赣老师的回复，有三种方法：http://restfmri.net/forum/node/88，尝试过后决定使用第一种，即：http://restfmri.net/node/7... 阅读全文
posted @ 2015-08-09 16:33 minks 阅读(1028) 评论(0) 推荐(0)
How to regress out unwanted vectors
摘要：Source: http://stats.stackexchange.com/questions/117840/how-to-regress-out-some-variablesAnswer in the first place, one simple mathematics method.It ... 阅读全文
posted @ 2015-08-09 16:29 minks 阅读(572) 评论(0) 推荐(0)
Basic: Fisher's transform
摘要：来源：http://bbs.chinahrd.net/thread-709742-1-1.html，Kenneth的回答。z = 0.5 * ln [ (1+r)/(1-r) ]" C0 z2 NJ/ p; l3 t0 o转换后的分布大致上是正态分布的。而且它的标准差再不受总体的相关系数的大小影响，... 阅读全文
posted @ 2015-08-09 16:24 minks 阅读(431) 评论(0) 推荐(0)
假设检验：p-value，FDR，q-value
摘要：来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b1c9ed50101l02a.html，http://wenku.baidu.com/link?url=3mRTbARl0uPHHRFO9CdqhBNeUj-nb8dRwtqRN2oGqu8u1kN6IsqgYy-H8ggB7j... 阅读全文
posted @ 2015-08-09 16:23 minks 阅读(17757) 评论(0) 推荐(0)
MATLAB 成对T检验（paired-ttest）
摘要：学过的统计知识忘光了，飞速恶补了一下能用到的，此篇多有错误今后看到再改= =||| 成对t检验（Paired ttest） 将两组测量值对应相减，再将所得差值看作服从正态分布的随机变量，然后再做关于差值的均值的假设检验。 matlab：[h, p, ci, stats] = ttest(x, y, 阅读全文
posted @ 2015-08-09 16:22 minks 阅读(11682) 评论(4) 推荐(0)
SPM paired t-test步骤
摘要：首先感谢大神空里流霜耐心的讲解，这篇笔记内容主要是整理他的谆谆教导，虽然他也看不到>Specfy 2nd-level >选目录，design下选择paired t-test即可，注意一下下面的masking中在explicit里选掩模，运行>生成设计矩阵，保存在SPM.mat中（将来需要看的时候在m... 阅读全文
posted @ 2015-08-09 16:20 minks 阅读(4387) 评论(0) 推荐(0)
MIPAV - Talairach ACPC transform
摘要：源地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_64cfe24f0100h358.html 1.打开MIPAV软件，File>open image from disk>图片所在路径，本人电脑上为C:\Program Files\mipav\ NeurosurgicalPlann 阅读全文
posted @ 2015-08-09 16:19 minks 阅读(2189) 评论(1) 推荐(1)
SPM12manual，统计部分（8-10）笔记
摘要：fMRI model specifictaion GLM based包括以下步骤：①明确GLM设计矩阵；②用经典或贝叶斯方法估计GLM参数；③利用对比向量检查结果，生成统计参数图（SPMs）以及后验概率图（PPMs）。Design matrix：每行对应一个scan，每列对应一个影响变量或解释变量（... 阅读全文
posted @ 2015-08-09 16:19 minks 阅读(7337) 评论(1) 推荐(0)