MIPAV - Talairach ACPC transform

源地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_64cfe24f0100h358.html

 

1.打开MIPAV软件,File>open image from disk>图片所在路径,本人电脑上为C:\Program Files\mipav\

NeurosurgicalPlanningTutorialData\patient_dataset\3D_SPGR打开图片,要说明的是MIPAV支持很多种格式的图片,此处选择IMA格式,注意选择的时候要在右下角的Options里的Open as multifile前面打钩,这样就能将该文件夹下面的图片全部加载进来,如图1所示。

 

 

1 打开MIPAV软件并且选择图片

 

2.选择第一行菜单Algorithms>Brain tools>Talairach transform,弹出对话框Talairach Transform, 图片在打开之后默认为1386_151  71/ 143 M: 0.5,如图2所示。

 

2 选择Talairach Transform变换

 

补充:

1. 关于ACPC转换:http://www.brainvoyager.com/bvqx/doc/UsersGuide/BrainNormalization/AutomaticACPCAndTalairachTransformation.html

2. 关于Talairach坐标系:http://www.qnr.cn/med/data/jcyx/xbswx/201003/343228.html,主要看1.1。

 

3.单击ACPC按钮,出现一个对话框Create AC-PC image,其中有五个要标记的点,分别为AC superior edge(前联合上缘),AC posterior margin(前联合后缘),PC inferior edge(后联合下缘),First midsagittal point(中矢面上的第一个点),Another midsagittal point(中矢面上的另一个点),图3是操作界面,图4是大脑中矢面结构示意图。 AC与PC就是两个联合体,注意一般要求所选的AC superior edge和PC inferior edge两点Y值是相同的。选定了后再选AC posterior margin点,就是在AC联合体的后下方,之后再选择First midsagittal point和Another midsagittal point,要求二者之间距离在20mm以上,一般就选择在和AC,PC同一矢状面上。选择好了之后,点击Apply之后出现一个表示进程的小窗口,几秒之后就出现图1386_15_acpc 85/170 M: 2.0,如图3

 

3 确定六个点的过程与结果图

 

补充:

1. 如何寻找各个点:http://mipav.cit.nih.gov/documentation/presentations/talairach.pdf(这个pdf基本是手把手教你找点,很有用!),我们标注的点的位置要和Talairach atlas中各点的位置一致。

2. Talairach坐标:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d25466d0101ljtw.html

 

 图4 大脑中矢面结构示意图(该图已流传于互联网,本处引自互联网,特此声明)

 

5  ACPC标记后得到的图像

 

4.点击Save,出现一个对话框,选择相应的路径保存即可。点击对话框上的刷新按钮之后之后在New image to transform栏选择1386_15_acpc,再点击Load,之后再选择刚刚存好的1386_15_talairach_info.txt,在transformation一栏选择acpc to orig,然后在点击Compute,几秒过后出现图片1386_15_acpc_orig,如图6,对比一下原图,之后在保存起来,如图7。

 

这里没搞清做什么的...自己需要用ACPC变换之后的T1做预处理,所以直接点击ACPC转换后得到的图像,在主界面保存为nii格式就可以用了。

 

6  ACPC标记后的的图片再转换为原图的对比效果

 

7  保存图片示意图

 

声明:本人严格遵循MIPAV网站的下载使用规则,只为学习和交流之用,任何人转载不得用于商业途径。

 

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补充:在Utilities中有reorientation,有时只用mid-sagittal+ACPC transform并不能得到理想结果,那么在之后加一次reorientation就可以了(个人经验)。

posted @ 2015-08-09 16:19  minks  阅读(2039)  评论(1编辑  收藏  举报