摘要：
参考：[统计学杂记 | 关键档案陋室](https://www.sprite.pub/post/statistics/ ) 概率(Probability) 频率学派概率(Frequentist Probability)和事件发生的频率相关；而贝叶斯学派概率(Bayesian Probability) 阅读全文
摘要：
如何理解大数定律是统计学的理论基础？我来回答这个问题！ 《概率论与数理统计》是理工科学生的必修课之一，是研究随机现象的统计性规律的一门课，但随机现象的统计性规律只有在相同条件下进行大量重复试验或观察才能呈现出来。也就是说，要从随机现象中去寻找必然法则，就得研究大量随机现象。因此大数定律顾名思义就是当 阅读全文
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一、大数定律 统计规律性 多次抛掷硬币，正面向上出现的频率接近1/2 人口男女比例接近1:1 在随机事件的大量重复出现，往往呈现几乎必然的规律，这类规律就是大数定律 1.1 切比雪夫不等式 1.2弱大数定律 弱大数定律的意义： 1.2伯努利大数定律 伯努利大数定律的意义： 伯努利大数定律的结论虽然简 阅读全文
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原文：[A/B测试系列文章之怎么计算实验所需样本量 – Jeff的数据科学笔记](https://jeffshow.com/caculate-abtest-required-sample-size.html ) 本文暂不介绍实验所需样本量公式的由来，而是先给出样本量计算常用的几个公式，以及在Exce 阅读全文
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大数定律 大数定律（Law of Large Numbers），指在随机试验中，每次出现的结果不同，但是大量重复试验出现的结果的平均值却几乎总是接近于某个确定的值。典型的例子就是抛硬币的伯努利试验，当抛硬币的次数足够多的时候，正反面出现的概率都接近于1/2。 常用的大数定律有伯努利大数定律和辛钦大数 阅读全文
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原文：[大数定律与抽样陷阱 | 网站数据分析](http://webdataanalysis.net/personal-view/sampling-trap/ ) 前面一篇文章——难以解释的数据异常——发出来之后，朋友推荐我去读《黑天鹅》，刚刚翻完这本书，发现书中的很多观点和细节的表述都能给人启发， 阅读全文