学习笔记 | 运营指标的基础拆解思路

明确一个点

拿到任意一个指标，要梳理清楚它的构成，尽量简化为某个数学公式，才能更好的掌控和达成它。

 

 

 

三种常见的指标拆解

 

 

流量/访问量/用户新增

假设有某个指标，其构成可以按照“渠道来源”进行区分，则在拆解达成思路上，我们也可以拆分为多个渠道来源来分别评估看待之。

思考

1. 看看哪个渠道的流量来源占比是比较大的，为什么？是否可以在此渠道新增投入，以增加更多流量；

2. 或者哪个渠道的流量来源较少，为什么？是否可以优化？

 

某电商APP购买品类A商品的购买转化率

所有“转化率”指标的拆解和拉升，都一定要搞清楚转化率的分子与分母，并且要梳理出来背后的典型业务流程。

从这个路径可以看到，只要新增这五步里面的任一步的用户基数，整体上就能提高购买转化率；或者某一步到下一步的转化率，也能提高整体的购买转化率。

也可以看每一步的转化率，评估哪一步的转化率比较低，针对性去做调整优化。

 

新/老用户下单量

用户的下单路径有非常多，变量实在太多，无法拆解为具体某一个公式。

如果有某个指标的构成非常离散复杂，那在指标拆解和管理上要做的绝对不是事无巨细，而是要抓大放小。

思考

我们店铺的新用户最喜欢买什么品类？什么产品新用户购买的最多？为什么？

 

总  结

 

完成指标拆解后的落地要点

和关键事项梳理

 

完成指标拆解后，要从落地真正做好一级指标的拉升，还需要进一步往下试图找出拉升每个二级指标的关键事项。

驱动每个二级指标的背后，都会存在一些核心关键事项或“抓手”。只有真正找到这些关键事项后，才能更好驱动指标提升和达成。

需要深入到用户的实际使用或互动场景里面去找用户的行为路径或决策因素会受到那些细节的影响，可能是文案？可能是按钮？可能是详情页清不清晰？

 

 

举个例子一

 

 

举个例子二

 

 

最  后

能从业务目标一杆子捅到底直接看到很多关键细节、关键事项的运营，才能突破瓶颈，成为更有竞争力的运营。