pyplot_express可视化操作pandas数据集

dataframe可视化操作

pyplot express 示例

## 使用pyplot express
import plotly_express as px
fig = px.scatter(df_v1, x="ds", y="订单组数")
fig.update_yaxes(rangemode="tozero",tickformat='.')
fig.update_xaxes(tickangle=45, tickformat='%Y-%m-%d')
fig.show()

 

使用pyplot express 文档

Step1: 可直接加载dataframe数据框，x轴，y轴对应字段即可；

Step2: 可以使用fig.update_yaxes，fig.update_xaxes 更新布局，即更新ployly的layout;

重点说明：fig.update_yaxes，fig.update_xaxes 设置等价于 plotly的layout设置，分别设置X轴,y轴

详细layout布局设置请查询参考文档；

 

Mark:

Y轴禁用科学计数法：主要设置字段是：tickformat

X轴日期正常显示：主要设置字段也是：tickformat (string)

 

Y轴从0刻度显示或者自由显示 ；

import plotly.express as px
iris = px.data.iris()
​
fig = px.scatter(iris, x="sepal_width", y="sepal_length", facet_col="species")
fig.update_xaxes(rangemode="tozero") #从0显示
fig.update_yaxes(rangemode="tozero") #从0显示
​
fig.show()

 

X轴设置倾斜角度

import plotly.express as px
tips = px.data.tips()
​
fig = px.histogram(tips, x="sex", y="tip", histfunc='sum', facet_col='smoker')
fig.update_xaxes(tickangle=45, tickfont=dict(family='Rockwell', color='crimson', size=14))
​
fig.show()

 

参考文献：

Plotly Express

Axes | plotly

plotly.js chart attribute reference