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数据分析师如何对一场活动进行评估复盘

某零售/电商部门在上周结束了为期一周的大促,作为业务对口分析师,需要你对活动进行一次评估,你会怎么进行分析?
这道题是一道典型的数据分析业务题,它考察的不是你具体要分析哪些指标,而是你面对问题时的一个分析框架与思考逻辑,这是一位优秀数据分析师最基本的能力。

老牌的数据分析师和运营有一套经验性的分析方法,但如果作为一位新人还是要有意识的去锻炼自己的思维逻辑。所以如果上来就说自己要分析哪些数据,那肯定是不行的。在这里也分享一下我大致的分析思路:

1.首先和业务确认大促目标以及提该需求的目的(拉新?清库存?带销量?具体可以问面试官也可以自己假设)

2.采集数据,进行效果评估对比,与目标对比、同比环比、同类活动比……通过对比去综合评估大促效果

3.根据大促目标进行细化数据指标的分析,不同活动目的侧重分析的指标不同。

4.重点问题分析。表现不好的数据排查原因,与以往表现突出的数据也可分析原因,形成可复用经验。

5.输出分析报告

6.最好还能做一个活动后一段周期的监控,整理把控大促质量。

以上只是简单的思路,没有扩展开来说,仅做参考。

下面分享群友的一些优质回答,给大家提供一些思路。

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但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI,但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI,这些都可以做数据分析

posted @ 2022-01-28 17:51  ministep88  阅读(259)  评论(0编辑  收藏  举报
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