数据可视化的web前端开发采用什么样的架构比较合适?
做了快一年的数据可视化,说不上架构,主要用HighCharts+DataTables两个库,解决图和表的这两种承载数据的展示容器。
前后端JSON通信没什么好说的。
搞数据可视化,数据量都不会小,如果带有实时操作的,后端需要做好预计算、中间量保存、运算结果缓存。否则稍微带交互操作拉取实时计算的数据就死翘翘。
单页应用体验会稍微好点,原因后面说。
数据可视化站点,和一般的富应用web站点没什么区别。
一个数据可视化站点的好坏,关键在于整个数据信息展示路径是否清晰。
例如:
1.从数据指标趋势、波动,用户可以得出一些关于这组数据的结论。
2.从结论,反过来观察指标趋势、波动,用户可以得出产生结论的原因。
数据可视化不是说上了饼图、折线图、柱状图就完事了,而是要能把这两条线给用户清楚的理出来。
绕远了,就前端架构来说,真没觉得有什么好说的,怎么弄都行。
前面提到单页应用体验稍微好,原因是这种数据信息流的站点,单页应用中的转场动画,可以稍微缓解用户在海量数据中的迷茫,帮助用户理解整个数据信息路径。
作者:黎博
链接:https://www.zhihu.com/question/30600663/answer/48868113
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)