02 2022 档案
摘要：##同步数据 class sync_sql(object): """ Main entrance to ODPS. """ def __init__(self): """ """ self.conn = conn print(self.conn) self._db_cur = self.conn.c
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摘要：钉钉头像莫名其妙多了一串文字，很烦，需要去掉 去掉操作流程如下： 手机钉钉-我的-左上角头像-个人信息页的左上角头像-“放大的头像”下方有头像挂件-选中当前佩戴的-取消佩戴 头像来源于：钉钉个人年度报告的关键词 好恶心； 这个是头像挂件；
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摘要：[游戏基础知识——“社交”设计相关的常见错误_游戏综合|游民星空](file:///Users/zhoujunqing/Downloads/39e958a1-c935-4015-993d-0527b789cd95.html ) 在很多人通常的印象当中，“社交”相关的模块和内容可以起到“拉新”和“留存
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摘要：马斯洛需求层次理论最能体现在网游，尤其是MMORPG。但今天笔者要另辟蹊径，尝试分析《植物大战僵尸》中需求层次理论的体现。 保护疯狂马斯洛的脑子 第一层：阳光与豌豆的生理需求生理需求，就是反应生物本性、最基本的生理欲望的需求：食物、水源、性欲、舒适......是最初级也最不可缺少的。生理需求在游戏中
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摘要：原因: confluence会向confluence市场发送请求，请求网络阻塞，警用请求即可； [已解决：主页在每天的第一次加载时非常缓慢...](https://community.atlassian.com/t5/Confluence-questions/The-main-page-loads-
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摘要：2015 年的宏观经济数据 经济指标2015 年 1 月 (同比)2014 年 12 月 (同比)指标解析 PMI（制造业生产指数） ↓49.8 ↑50.1 28 个月来首次跌破荣枯线 CPI（同比增长率，%） ↓0.8% ↑1.5% 创五年多新低 PPI（同比增长率，%） ↓-4.3% ↓-3.3
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摘要：Confluence 关闭ssl： vim /home/data/confluence/confluence.cfg.xml 后面添加: <property name="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://localhost/confluence?sessi
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摘要：front-end-manual 本工程改为博客使用了，不再维护个人的博客 blog.giscafer.com ，平时学习总结的文章会以 issues 的方式记录 文章内容 Awesome Articles List 💥 💥 前端团队工程化记录 💥 微前端 Micro-Frontend 前端编
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摘要：API Calls within a Pandas Dataframe API using Pandas Apply | Post | Coding For Entrepreneurs Whenever you're doing data analysis in Python your most l
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摘要：def execute_sql(sql): conn = pymysql.connect(host=ip,port=port,user=user,passwd=password,db=db_name,charset = 'utf8', cursorclass = pymysql.cursors.Di
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摘要：问题1： 现在已知信息，可以通过高德地图api接口，将经纬度转换成地址，并且还需要判断它附近有没有高校？ 问题2: 30万的请求，怎么快点查询，如何最短的时间调用完毕，并且保存到数据库，存在IO 读取的问题； 通过python实现。 经纬度地址信息都保存在mysql数据库 补充资料： 地理/逆地理编
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摘要：每个互联网人，也许最不缺乏的就是一腔追逐自由平等的热血。我们感触着互联网带来的改变，倾听着内心深处渴望自由的拨动，共享着这个我们自己的世界：没有传统社会上各种所谓的潜规则、信息对等透明、每个人都隐藏掉了社会属性的标签，我们自由平等的在互联网上认识朋友社交、游戏、学习、查询各种信息资讯、打造着我们自己
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摘要：Froc寄语：数据分析师（或者时髦一些的说法是数据科学家），是公司不可或缺的重要组成人员，一家缺失数据分析师的公司，至少说明这家公司缺少数据驱动的意识，在未来竞争中，一定处于被动。一直以来，我致力于推进数据化运营，而数据化运营需要解决几个核心问题： 1、如何培养员工基于数据（理性）决策的意识和能力？
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摘要：作为互联网从业者，大部分产品的核心指标会是DAU（日活跃用户数），那我们就以DAU来作为本次分析的案例。既然目标是DAU，首先需要确定目前DAU是多少，目标是多少。这个是先了解现状以及目标与现状之间的差值，这样在目标拆分到最细节时，可以估计哪些细节需要做多少事情，提升多少百分比才能达成最终目标，做到
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摘要：ps：关注我的公众号“南村小付”，回复“产品书籍”，可获得书籍的pdf资源。 最近有一些朋友私信我想要我推荐一些产品经理入门和提升相关的一些书籍。我不是一个特别喜欢看书的人，但是在这几年的工作中，产品类的书还是翻过了一些，有一些看完收获非常大，有一些就比较浪费时间了。这里简单总结一下书单分享给大家，
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摘要：干货来了：送你一份需求分析方法论，该方法论是由网易云音乐产品总监在他的书中提的： 上图是我读书笔记整理的，根据其说法，确定需求优先级从两个维度： 一个是重要程度，另外一个是紧急程度。组合起来就有三种可能：重要且紧急，紧急但不重要，重要不紧急。一般我们都是根据这个进行划分产品的迭代版本。 怎么确定重要
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摘要：有时候，需要借助命令行工具进行交互操作 这里提供一个范例 ## ball.py 文件名 import requests import time import pysnowball as ball import argparse def get_token(): r = requests.get("h
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摘要：作为编程人员，项目中的代码行数很有必要。 Windows 下比较成熟的工具较多，而Mac下工具比较少。 这里举几个Mac 下统计代码行数的方法： 自定义脚本： 脚本1： 终端进入目录，输入： $ find . "(" -name "*.m" -or -name "*.mm" -or -name "*
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摘要：需要将unicode转换成中文 import pandas as pd data = [{'ds': 20200621, 'tags_name': '(\\u6253\\u91ce")"'}, {'ds': 20200621, 'tags_name': '(10-19\\u5e01""'}, {'d
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摘要：python3 把unicode转中文，把str形态的unicode转中文今天用py3.5爬东西的时候，爬到的是json格式，里面的中文还都是unicode的形式.讲道理的话只要直接输出就可以了，类似这样的 >>> print ("\u751F\u5316\u5371\u673A")生化危机>>>
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摘要：解决问题AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode' 解决思路根据问题提示，意思是，属性错误:“str”对象没有属性“decode”python3.5和Python2.7在套接字返回值解码上的区别 python在bytes和str两种类
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摘要：hello，大家好，我是蛋蛋。前一篇文章中，总结了一些基础的直播热门列表排序方法。在具体策略上线后，又遇到了一些流量集中导致的问题，在解决问题过程中，也发现一些比较有意思的东西，在这里先总结下，方便自己review也和大家分享下。 如何看待平台的流量集中？ 最初的列表排序主要依据的是直播间的用户数及
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摘要：本文把电商平台搜索场景的流量分配问题定义为在用户 提交查询关键词 后，搜索结果列表的第 个位置展现哪个商家的哪个商品，以便达到某种商业目标。由此可见，流量跟3个因素有关：用户、查询关键词、搜索结果的展现位置。只要这3个因素其中有一个发生变化，我们就认为产生了一个新的不同的流量。按照这个定义，一般情况
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摘要：在使用 pandas 进行数据分析的过程中，我们常常会遇到将一行数据展开成多行的需求，多么希望能有一个类似于 hive sql 中的 explode 函数。这个函数如下：原数据集如下： 希望转化后的结果如下： 数据集如下： data = [{'date_range': '20200520~20200
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摘要：钉钉看股票行情钉钉群有机器人，可以用智能群助手，通过webhook接入自定义服务，定时发送股票行情数据上班也能用订单看股票行情 钉钉定时发送消息代码 from dingtalkchatbot.chatbot import DingtalkChatbot import stock_config as
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摘要：Introduction Whenever I am doing analysis with pandas my first goal is to get data into a panda’s DataFrame using one of the many available options. F
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摘要：有个类似的服务 https://hits.dwyl.com/ 统计访问次数 分享一个我给 Github README.md 做的访客统计功能 - V2EX]
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摘要：```sql ## python读取本地数据集 ## excel文件读取 import re import pandas as pd from datetime import datetime import time def read_xlsx(path,sheet_name): xlsx_file
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摘要：花里胡哨的新词，经常给同学们带来困扰。用户增长概念火了以后，随之而来的一个魔法数字，就搞糊涂了很多人。还闹出很多笑话，比如下边这个。 请听题：某互联网公司toB业务的销售运营，发现了一个魔法数字：只要销售们打电话100次以上，通话100分钟以上，成交率就会明显飙升（如下图），于是销售运营制定了双10
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摘要：数据分析书籍 统计学(贾俊平) 应用统计学 游戏改变世界 数学之美
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摘要：没有专门的游戏数据书籍，但是有网友推荐【精益数据分析】这本书，希望能帮到你哦 https://book.douban.com/subject/26278639/ 建议是，先不要急着找哪些分析方法或是分析手段。先对数据有一定的了解，同时对产品内容和产品在行业中的定位有一定了解后，思考归纳产品潜在的或是
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摘要：【Tableau入门教程】Tableau从新手到高手_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili] Tableau书籍共享 Tableau Tableau商业分析从新手到高手 触手可及的大数据分析工具 Tableau数据可视化实战 人人都是数据分析师
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摘要：为什么大厂前端监控都在用GIF做埋点？ 什么是前端监控？ 它指的是通过一定的手段来获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况，并以监控数据为基础，为产品优化指明方向，为用户提供更加精确、完善的服务。 如果这篇文章有帮助到你，❤️关注+点赞❤️鼓励一下作者，文章公众号首发，关注 前端南玖 第一时间获取
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摘要：lead 计算次日留存率，一般没有问题，但是如果统计第3日，第4日及以后，会有一点点的小问题，会存在逻辑不严谨； 正确代码 with tmp_da_uid_project as ( select ds ,to_date(ds,'yyyymmdd') as dt ,project_id ,uid ,c
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摘要：操作步骤 step1: 升级you-get软件包 pip3 install --upgrade you-get 在Get Bash 的命令窗口CMD操作 在命令行窗口输入下载命令 you-get 'https://www.bilibili.com/video/BV1ph411d7yB?' --pla
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摘要：安装 npm install jquery --save 引入 import React, { Component } from 'react' import $ from 'jquery' export default class Test extends Component { componen
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摘要：windows用户： 在用户目录(比如：C:\Users\lc)下建立一个新文件，叫做.wslconfig修改文件内容为： [wsl2]processors=4memory=8GBswap=8GBlocalhostForwarding=true processors：最大核数，配置为电脑最大核数的一
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摘要：今天想聊一聊学习这个话题，理想情况下，每个人都应该有适合自己的一套学习方法和节奏，主要因为不同人对知识的理解和吸收速度不一样，举个非常简单的例子，在网上看视频或者电影，有些人觉得2倍速播放刚刚好，而有些人甚至还要降速才能看明白，才能Get到点。即便如此，我觉得有些学习的经验和方法是可以共享的，虽然它
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摘要：puppeteer 基础用法 const moment = require('moment');const puppeteer = require('puppeteer');const chalk = require('chalk');const log = console.log;date =
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摘要：循环获取items元素 以掘金示例 获取掘金首页的items元素 页面：掘金] 目的：获取items的元素的点赞数和分享数 js示例 doc = document.querySelector("#juejin > div.view-container.container > main > div >
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摘要：Jupyter-nodejs 安装 jupyter 是web的编辑器，直接多种内核，默认支持python； nodejs支持 Windows (Anaconda Distribution) 省 macOS In macOS, Homebrew and pip can be used to insta
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摘要：版本控制 github 如何使用 注册github git安装 git配置 github，创建SSHkey，后续可以不用输入账号 git使用 克隆仓库 在Git上输入这个，克隆仓库到本地 git clone git@github.com:fenyukuang/TestCode.git 基础使用 $
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摘要：javascript 引用文件 javascript 引用文件 // config.jsconst path = require('path');path_dir = path.resolve('./')var config = { 'config_getcwd_path':path_dir };m
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摘要：mac的crontab 调度 mac的cron mac的cron调度默认是从分钟开始，没有秒，这点要注意； mac的cron调用python 即使安装了anaconda ，环境变量base 是 anaconda 默认的python,但是在cron 调度仍然使用mac系统自带的python macOS
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摘要：mac下mysql修改环境变量 打开终端， 输入 cd ~ 进入~文件夹 输入命令：sudo vim .bash_profile 输入root用户密码后，进入环境变量 在文档的最下方输入：export PATH=${PATH}:/usr/local/mysql/bin 然后esc退出insert状态
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摘要：dataframe可视化操作 pyplot express 示例 ## 使用pyplot expressimport plotly_express as pxfig = px.scatter(df_v1, x="ds", y="订单组数")fig.update_yaxes(rangemode="to
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摘要：Python将hive的table表转成dataframe 一步到位，代码如下： from pyhive import hiveimport pandas as pddef hive_read_sql(sql_code): connection = hive.Connection(host='10.
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摘要：60分钟内连续购买 背景，需要统计下单老板，在60分钟内是否有多个大神提供服务，运营针对性做活动，方便老板下单； SQL思路 step1 解析 用户肯能对一个大神重复下单，因此先聚合； 使用笛卡尔积，一对多实现，用户下单时间差； 代码统计如下 with tmp_da_trade_order as (
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摘要：with-SQL 语句使用 With 暂时不支持在Mysql中使用，但是可以在hive，odps中使用； with 语句的有点： with 语句相当于建立了一张临时虚拟表，但是不会被物理创建； with 语句，可以将业务接耦，每一个with语句，单独成为一个子模块，最后使用基础表将它们串联起来； 示
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摘要：SQL在业务中使用if存在的问题 if(true,'1','0') 在sql中 if 是非此即彼的选择，因此使用时需要注意业务问题： 举例： 判断用户是否新注册或者老注册用户 select tb.*,if(t_user.user_id is not null,'新注册用户','老注册用户') as
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摘要：SQL的case when 不可重叠； SQL的case when 其子条件是互斥的，如果存在重叠，就会优先排定前面的； 如果需要重叠，暂时就不用case when ，可以直接用union all 解决； BUG 重现； select * ,case when ds between '2020112
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摘要：运营需求拆解： 单一复购率公式（按周计算，需要计算从4.1-8.4的数据）： 分子：本周和上周对同一商户都下过单的人数 分母：上周下过订单的总人数 注：需要考虑到可疑订单，即刷单的状况 需求拆解：难点在与分子计算； 需求进一步拆解：本周和上周对同同一商户下过单，则可以理解为用户的复购； 可以把用户和
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摘要：SQL编辑器 SQL编辑器重点推荐navicat编辑器，文末附上mac，wins下载地址; 关于 Navicat “Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和/或 Mong
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摘要：用户在IM首次发送消息，到接收消息的时效问题？ 场景：响应时效问题 示例 解决办法: 按照group组 和 type 分组，选取rn=1就可以圈定 首次发送和首次接收问题； 使用lead函数，即可获取下一次回复时间 答案如下 select ds ,type ,msg_timedate ,msgtim
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摘要：SQL经典面试题-连续3天登陆 【SQL经典面试题系列】前段时间六师妹去某团面试，回来后一直郁郁寡欢。好奇心下得知，原来是面试官要求小六用sql实现手写“连续3天登录用户”代码。这个问题虽然说难不难，但说易也不简单，而且，偏受大小厂喜欢。其实，不管是数仓/ETL/BI/数据分析/大数据等方向，都会经
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摘要：vscode 配置python环境 默认的vscode环境有可能和 mac自带的python环境不一致，需要主动配置； 系统已经安装了:anaconda3 Step1: vscode配置json文件 vscode中选择文件-首选项-设置 配置json文件 { ... 其他用户配置选项 "files.
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摘要：vscode服务器同步 sftp插件 vscode 安装sftp插件 安装插件 Ctrl + Shift + P输入 sftp:config (打开指定目录，选择目录； 然后再次Ctrl + Shift + P输入 sftp:config，自动创建会在本地生成一个【.vscode】文件夹，里面有一个
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摘要：tableau 破解 1.下載 Tableau 原版軟件 (Tableau公司網站)，只有64位版 2018.1.3 版 https://downloads.tableau.com/esdalt/2018.1.3/TableauDesktop-64bit-2018-1-3.exe 10.5.6 版
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摘要：SSH免密登录 终于有了一台自己的服务器，亦或者是接触新的领域的亢奋，但是当执行了几十次的时候，心里应该就有点烦躁了，卧X，每次都要输入ip、密码，或者CV过来，好麻烦啊！ 作为一个”慵懒”的coder，这个时候就会寻找更方便的方式来登陆服务器。 使用ssh-keygen生成私钥和公钥 step1:
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摘要：安装 brew install supervisor 配置文件地址 /usr/local/etc/supervisord.ini 由此可见，supervisor的主配置文件在/usr/local/etc/supervisord.ini,打开配置文件在最后一行可以修改新增子配置文件，默认在/usr/l
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摘要：服务器虚拟环境执行 参考代码 #!/bin/bashexport PATH=$PATH:$HOME/anaconda3/binecho -n "开始执行爬虫"source activate base cd /Users/zhoujunqing/OneDrive/python/spyder_projd
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摘要：github 如何使用 注册github git安装 git配置 github，创建SSHkey，后续可以不用输入账号 git使用 克隆仓库 在Git上输入这个，克隆仓库到本地 git clone git@github.com:fenyukuang/TestCode.git 基础使用 $ git i
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摘要：引言 CSDN博客的阅读体验至少有三点让人不爽： \1. 页面底部有登录注册的长条占地方（除非点叉号关掉）。 \2. 正文只显示一部分，需点击“阅读更多”按钮才能显示全文。 \3. 左侧广告轮播图碍眼（除非点叉号屏蔽）。 so : 哪里有需求，哪里就有解决 Chrome 网上应用点，搜索： csdn
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摘要：综合考虑鼓掌、收藏、评论数据，盘点出了2021年PMCAFF最受欢迎的文章。分成了基础、B端、垂直深度、延展阅读4个部分。 如果你曾受益于某篇文章，欢迎评论谈谈感想和收获，为作者打call~ 也可以点进原文，给作者鼓个掌~ 基础 产品方案：我的PRD撰写规范 PRD文档范例，产品经理值得收藏的写作手
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摘要：Studio 3T 破解 1.创建文件 studio3t.bat 文件，编辑，把以下代码复制进去 @echo off ECHO 重置Studio 3T的使用日期...... REG DELETE "HKEY_CURRENT_USER\Software\JavaSoft\Prefs\3t\mongoc
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摘要：Scrapy框架 什么是scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，我们只需要实现少量的代码，就能够快速的抓取。 Scrapy使用了Twisted异步网络框架，可以加快我们的下载速度。(Twisted（中文翻译）扭曲) 入门文档:https://scrapy-c
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摘要：一、简单介绍 Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化和叙述文本的文档。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等等。支持python C java Go等多种编程语言。同时支持markdown编辑器。 二、安装
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摘要：不同的运营活动，我们会采取不同的分析手段。主要关注活动所带来的用户活跃、留存、付费等数据的变化。通过活动数据和常规数据的对比，来评估一个活动的好坏，这里我们以站内运营为例进行说明。 本篇内容将以站内运营为例，举出一些对于站内运营分析有意义的指标。 核心观点： 页面访问量：活动页面的访问量 访问用户量
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摘要：在渠道这部分，我们首先会讲解渠道追踪构建的方法，然后再提供一些常规渠道发行部门常用的数据指标配置方法。 关于渠道追踪构建的方法，对互联网产品来说，每天的新增用户的数量是个非常受关注的指标。同时，围绕着新增用户这个指标，还可以有很多更加深入的分析，例如：分析不同渠道带来的新增用户的数量，从而优化后续的
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摘要：具体产品功能: 搜索 评判产品好坏，除了常规的用户体验外，通常还会从数据层面去观察用户对于产品功能的使用情况，以及使用功能后的后续表现，来评判一个产品功能的优劣。 本篇会以 App 常出现的搜索功能作为范例，举出一些对于搜索功能分析有意义的指标。 核心指标： 搜索使用率：每天启动 App 的用户中，
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摘要：环比 英文：Mom (month-on-month ratio) 公式: 环比增长率=（本期数-上期数）/上期数×100% 解释 本期比上期增长了多少；环比发展速度，一般是指报告期水平与前一时期水平之比，表明现象逐期的发展速度。 图解 同比 英文： yoy(year-on-year) 公式: 同比增
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摘要：有时，在用import导入项目文件夹里自己写的python文件时，常常说找不到该文件，这时可以将项目路径添加到PYTHONPATH下。 暂时添加： import sys sys.path.append(项目路径) 这种方法只会存在内存里，一旦退出python就没有了 一劳永逸： 在D:/anacon
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摘要：不知道从什么时候开始，人们已经不再讨论资本寒冬，似乎寒冬已经成为常态。 互联网行业由增量进入存量，大厂不再随意扩张，用人也更为谨慎，大厂外包，近两年似乎变得更加普遍。 产品经理要是获得大厂外包的Offer，到底该不该去，该如何决策？读完这篇文章，或许可以获得答案。 01. 外包 所谓外包，就是用人单
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摘要：2015年，我写了一篇梳理PRD的文章《 PRD到底该怎么写？》，获得3.5万次阅读，423次收藏。至今已过去5年，在这5年里，我一直从事产品产品相关的工作，也经历过一次完整的创业，对PRD又有了一些新的思考。这篇文章是《PRD怎么写》的升级版，弥补了之前文章的不足，对怎么写PRD，描述得更具体、更
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摘要：第一部分：PRD的背景 本身，产品经理这个岗位并没有系统的科班专业（哦，不对，之前刷新闻的时候看到北京师范大学研究生院好像已经在今年开通了产品经理的硕士学位和相关的课程），所以我们在工作投入之前，其实并没有办法直接在相关硬技能上有比较系统的学习。大部分同学能进入互联网的产品岗位，要么是因为具备一定的
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摘要：start error: router config conflict ``` [web_nocodb]type = httplocal_ip = 127.0.0.1local_port = 8080remote_port = 8700subdomain = nocodbsubdomain_host
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摘要：行业的定义及现状 （1）电影定义 电影，是由活动照相术和幻灯放映术结合发展起来的一种连续的影像画面，是一门视 觉和听觉的现代艺术。按照播放渠道区分，可分为在线电影和院线电影。 （2）院线电影现状 为了给观众提供更身临其境的观影体验，近年来院线电影院大力发展特殊放映厅。据 艺恩《文娱2019数据白皮书
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摘要：UGC：User Generated Content，用户生成内容，用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。 PGC：Professional Generated Content，专业生产内容，专业或官方用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。 特
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摘要：(pymysql.err.DataError) (1406, "Data too long for column 'favIconUrl' at row 1")解决办法 df = pd.DataFrame([['a', 1, 1, 2.0, datetime.now(), True]], colum
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摘要：配置文件如下 version: "3" services: jupyter-notebook: image: jupyter/base-notebook container_name: notebook-container restart: always volumes: - D:/code/doc
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摘要：海纳百川_有容乃大 什么是 SDK？ 通俗而言： 1、其实很简单，SDK 就是 Software Development Kit 的缩写，中问意思是： 软件开发工具包。 2、这是一个覆盖面相当广泛的名词，可以这么说： 辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合都可以叫做“SDK”。 PS：（这里
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摘要：什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。 具体对数据分析做了解通过下方提供的连接： https://baike
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摘要：## 示例 version: "3.9" services: db: image: mysql # restart: always container_name: nocodb-db # ports: # - 3307:3306 # command: # #这行代码解决无法访问的问题 # --def
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摘要：配置文件 ``` version: "3.8" services: mysql_docker_server: image: mysql restart: always container_name: mysql_server ports: - 3307:3306 command: #这行代码解决无法
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